Python中的fsolve函数失败，为“0”；函数调用的结果不是正确的浮点数组；

我正在尝试运行一个使用np.array中的多个值作为常量的解算器。我想让它遍历它们，但每次遍历时，它都会给我一个错误：minpack.error：函数调用的结果不是一个正确的浮点数组。代码如下：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve    

G = np.linspace(8,12,3)
a = [5, 3, 7]
b = [10, 4, 5]

def equation1(xy, G):
    ep, uc = xy
    return(2*981*7.62*((ep**-4.7) - 1) - 0.01*(uc/ep - 399)**2,
           (5.34*G - a) - (uc/ep - 399)*7.51*(1 - ep))

EP1 = []
UC1 = []

for i in range(0,len(G)):
    ep1, uc1 = fsolve(equation1, (a[i], b[i]), G[i])
    EP1.append(ep1)
    UC1.append(uc1)

---

我一直在试图找出问题出在哪里，我认为这与函数返回中的部分有关，它说（5.34*G-a）。如果有人能帮忙，我会非常感激。谢谢顺便说一句，a和b数字不现实，因此函数可能无法正确收敛。

在

等式1

的返回调用中，您引用了超出范围的变量

a

a

实际上是一个列表，因此minpack会抱怨您试图返回的对象的形状。在我看来，你只是忘记了用

ep

交换这个

a

。此外，您应该使用root而不是fsolve，请参阅。这使得：

import numpy as np
from scipy.optimize import root


def func(xy, G):
    ep, uc = xy
    num = 2 * 981 * 7.62
    return (num * (ep ** -4.7 - 1) - 0.01 * (uc / ep - 399) ** 2,
            5.34 * G - ep - (uc / ep - 399) * 7.51 * (1 - ep))


G = np.linspace(8, 12, 3)
a = [5, 3, 7]
b = [10, 4, 5]
EP1 = []
UC1 = []
for i in range(G.size):
    sol = root(func, [a[i], b[i]], args=G[i])
    EP1.append(sol.x[0])
    UC1.append(sol.x[1])
print(EP1, UC1)

---

在

等式1

的返回调用中，引用了超出范围的变量

a

a

实际上是一个列表，因此minpack会抱怨您试图返回的对象的形状。在我看来，你只是忘记了用

ep

交换这个

a

。此外，您应该使用root而不是fsolve，请参阅。这使得：

import numpy as np
from scipy.optimize import root


def func(xy, G):
    ep, uc = xy
    num = 2 * 981 * 7.62
    return (num * (ep ** -4.7 - 1) - 0.01 * (uc / ep - 399) ** 2,
            5.34 * G - ep - (uc / ep - 399) * 7.51 * (1 - ep))


G = np.linspace(8, 12, 3)
a = [5, 3, 7]
b = [10, 4, 5]
EP1 = []
UC1 = []
for i in range(G.size):
    sol = root(func, [a[i], b[i]], args=G[i])
    EP1.append(sol.x[0])
    UC1.append(sol.x[1])
print(EP1, UC1)

a=np.array（[5,3,7]）

和

b=np.array（[10,4,5]）

返回值的第二个元素似乎是数组，因为使用了

a

，它不是标量，因为它引用了全局

a

。我认为您打算使用

ep

而不是

a

a=np.array（[5,3,7]）

和

b=np.array（[10,4,5]）

返回值的第二个元素似乎是数组，因为您使用的

a

不是标量，因为它引用了全局

a

。我想你打算用

ep

而不是

a

。