Python 带有html区域链接的卡通国家地图

我一直按照用户pelson的指示创建一个填充了国家形状的地图。（）

现在，我很想把这一步进一步，创建一个html站点，如下所示： 我不需要那些别致的弹出窗口，但是每个国家的链接（）都会很好。 是否可以使用cartopy创建这些坐标列表？

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我正在寻找一个生成静态html文件的全自动脚本。

是的，这绝对是可能的，但如果您正在生成基于web的地图，那么您可能值得看看D3.js（具体来说，有关地图，请参阅本优秀教程）

但是对于cartopy，我将一步一步地介绍它，因为它是matplotlib和cartopy中转换系统的一个很好的演练

首先，我们可以得到图形中任意点的像素坐标：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_global()
ax.coastlines()

# Define a transformation which takes latitude and longitude values,
# and returns pixel coordinates.
ll_to_pixel = ccrs.Geodetic()._as_mpl_transform(ax)

# We need to call draw to ensure that the axes location has been defined
# fully. 
plt.draw()

# Now lets figure out the pixel coordinate of Sydney.
x_pix, y_pix = ll_to_pixel.transform_point([151.2111, -33.8600])

# We can even plot these pixel coordinates directly with matplotlib.
plt.plot(x_pix, y_pix, 'ob', markersize=25, transform=None)

plt.savefig('figure_1.png', dpi=plt.gcf().get_dpi())
plt.show()

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现在我们有了编写代码生成区域地图所需的信息，我已经写了完整的注释（是的，这绝对是可能的，但是如果您正在生成基于web的地图，那么可能值得您阅读D3.js（具体来说，对于地图，请参阅本优秀教程）

但是对于cartopy，我将一步一步地介绍它，因为它是matplotlib和cartopy中转换系统的一个很好的演练

首先，我们可以得到图形中任意点的像素坐标：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs

ax = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())
ax.set_global()
ax.coastlines()

# Define a transformation which takes latitude and longitude values,
# and returns pixel coordinates.
ll_to_pixel = ccrs.Geodetic()._as_mpl_transform(ax)

# We need to call draw to ensure that the axes location has been defined
# fully. 
plt.draw()

# Now lets figure out the pixel coordinate of Sydney.
x_pix, y_pix = ll_to_pixel.transform_point([151.2111, -33.8600])

# We can even plot these pixel coordinates directly with matplotlib.
plt.plot(x_pix, y_pix, 'ob', markersize=25, transform=None)

plt.savefig('figure_1.png', dpi=plt.gcf().get_dpi())
plt.show()

现在我们有了编写代码生成区域图所需的信息，我已经写了完整的注释(