Python二维插值问题

我目前有三个1D numpy阵列，如下所示：

#X     Y     Z
 0     1     2.9
 0     3     2.1
 0     5     1.753
 .     .     .
 .     .     .
 0     99    3.82
 0.1   1     4.1
 0.1   3     5.3
 0.1   5     2.65
 .     .     .
 .     .     .
 0.1   99    5.21    

每个z对应于同一索引处的（x，y）对。我试图在我的网格上执行线性插值，这样我就可以看到Z的值，比如说（57.3,33.1）

我的问题是，我的X值以0.1的增量一直增加到几乎100，而我的Y值以2的增量增加。当我尝试使用interp2d或bisplrep进行插值时，总是会出现分段错误。（我假设是因为数据点的数量？）

非常感谢您提供的任何帮助。我的X坐标增量很小，我永远不会尝试检查Z值，比如（50.53，y）。但我需要能够在增量处检查Y值。例如（50.1，33.6）

我建立了一个（x，y）坐标及其对应z值的字典（如果有用的话）

编辑：

因为我已经为每个（x，y）对设置了Z值，所以我不明白为什么下面的代码不起作用（大约20秒后它会出现seg故障）

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因为我已经有了这样的X和Y结构，所以我不需要使用np.meshgrid来构建网格。对吗

interp2d

应该正是您想要的。你能发布你尝试过的代码吗？当我试图重现错误时，我的计算机只是在处理它很长一段时间，直到我放弃等待并杀死它。但对较小的一组进行同样的操作效果很好。要进行线性插值，b样条曲线控制点与插值点相等，因此您可以用很少的代码手动执行此操作，只需使用当前数据即可。您需要

矩形双变量样条线

。如果数据实际上具有规则结构，则使用分散数据插值算法（如interp2d）效率低下。（不过，分段故障当然是一个bug。）

f = interpolate.interp2d(X, Y, Z, kind='linear')