Python 从Jupyter运行时，外部函数返回数据帧，但不返回变量

假设您在一个名为MainNotebook.ipynb的Jupyter笔记本中有一个数据帧，并且您正在将该数据帧传递给一个名为

testmath

的python文件中名为

testmath.py

的外部python函数：

import pandas as pd
from testmath import testmath

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

下面是testmath.py的代码：

import pandas as pd

def testmath(inputdf):
    Feb = inputdf['Feb']
    inputdf['FebPesos'] = Feb * 12
    return inputdf, Feb

我试图让函数返回数据帧

mydf

和变量

Feb

，以便在以后的分析中使用它们

然而，奇怪的是，当您从

MainNotebook.ipynb

运行

testmath（mydf）

时，当返回数据帧并添加新列时，无法访问变量'Feb'

我的意思是，如果您从MainNotebook运行以下操作：

from importdebug import testmath
import pandas as pd

sales = [{'account': 'Jones LLC', 'Jan': 150, 'Feb': 200, 'Mar': 140},
         {'account': 'Alpha Co',  'Jan': 200, 'Feb': 210, 'Mar': 215},
         {'account': 'Blue Inc',  'Jan': 50,  'Feb': 90,  'Mar': 95 }]

mydf = pd.DataFrame(sales)

testmath(mydf)

print(Feb)

打印（Feb）命令返回错误： 名称错误：未定义名称“Feb”

有没有办法检索函数内部生成的变量？特别是如果你有很多的话？（我更喜欢不涉及全局变量的方法，gulp）

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我已经尝试删除pycache，重新启动内核并清除输出。我还更新了所有的conda软件包，但仍然不走运。

由于您的函数返回一个

元组，您可以使用：

右侧返回一个结果元组，这些结果被解包为变量
mydf
和
Feb
。然后可以像访问任何其他变量一样访问这些变量

等效地，具有：

为什么你不能引用它？根据我的经验，这很好。可以发布错误消息吗？只是添加了错误文本。您输入到
getmydata
的变量是
myjsonfile
，但在内部，您从名为
inputpath
的变量中读取（我假设该变量在笔记本中的某个地方定义）。这可能就是为什么在外部调用函数时找不到数据帧，因此没有名称“apples”。介意用不同的变量进行双重检查吗？即使对Jupyter中的熊猫（和一些笔记本电脑）来说可能有点困难，请尝试提供一个答案，以便我们知道要解决什么错误。
mydf, Feb = testmath(mydf)

mydf, Feb = mydf.pipe(testmath)