Python 在中执行条件groupby计数后显示列的零值

我有一个数据帧，如下所述：

我使用以下代码来获得

列
A
中所有项目的
已解决的
计数：

resolved=df[df['B']=='resolved'].groupby（'A'，as_index=False）['B'].size（）

对于
未解析的
，类似地：

unresolved=df[df['B']=='unresolved'].groupby（'A'，as_index=False）['B'].size（）

对于
未解析
，
SRVCAM-AM BI数据
列
B
中没有
未解析
值。因此，生成的数据帧将不包含它

对于
未解决的
获得的结果如下：

工作队列计数
SRVCAM-AM BI报告管理1

但我希望得到如下结果：

工作队列计数
SRVCAM-AM BI报告管理员1
SRVCAM-AM BI数据0
您可以比较列
B
和聚合
sum
-
True
s是类似
1
s的过程：

resolved = (df['B'] == 'resolved').groupby(df['A'], as_index=False).sum().astype(int)

如果希望所有列按
B
排列，请使用：

@timgeb很高兴看到删除，这应该是对耶斯雷尔回答的评论：-）…谢谢你的回答。我使用了第一个解决方案，得到了正确的答案。
resolved = pd.crosstab(df['A'], df['B'])