python：如何解释切片的索引

代码如下：

a = [0, 11, 22, 33, 44, 55]
a[1:4][1] = 666
print(a)

输出是[0,11,22,33,44,55]

因此，列表a没有更新，那么该任务的效果如何

[更新] 感谢@Amadan的解释，这很有意义。但我仍然感到困惑，下面的切片直接更新了列表：

a[1:4] = [111, 222, 333]

直觉上，我认为[1:4][1]仍在列表中运行，但事实并非如此

---

我的直觉错了吗

a[1:4]

创建一个新列表，其元素为

[11,22,33]

。然后将其#1元素替换为

666

，从而生成一个列表

[11666,33]

。然后，因为这个列表没有被任何变量引用，所以它被遗忘并被垃圾收集

请注意，如果使用numpy数组而不是列表，则结果会非常不同，因为对numpy数组进行切片将创建一个视图，而不是一个新数组（如果可能的话）：

import numpy as np
a = np.array([0, 11, 22, 33, 44])
a[1:4][1] = 666
a
# => array([  0,  11, 666,  33,  44])

---

在这里，

a[1:4]

不是一个独立的

[11,22,33]

，而是原始列表的视图，其中更改

a[1:4]

实际上会更改

a
a[1:4]
创建一个新列表，其元素是
[11,22,33]
。然后将其#1元素替换为
666
，从而生成一个列表
[11666,33]
。然后，因为这个列表没有被任何变量引用，所以它被遗忘并被垃圾收集

请注意，如果使用numpy数组而不是列表，则结果会非常不同，因为对numpy数组进行切片将创建一个视图，而不是一个新数组（如果可能的话）：

import numpy as np
a = np.array([0, 11, 22, 33, 44])
a[1:4][1] = 666
a
# => array([  0,  11, 666,  33,  44])

在这里，
a[1:4]
不是一个独立的
[11,22,33]
，而是原始列表的一个视图，其中更改
a[1:4]
实际上会更改
a
只是另一个解决方案，以防您不知道22的位置（并想将其替换为666）或者不关心从列表中删除其他项目

a = [0, 11, 22, 33, 44, 55]

# make use of enumerate to keep track of when the item is 22 and replace that 
# with the help of indexing count i.e the position at which 22 is and replace it 
# with 666.

for count,item in enumerate(a):
   if item==22:
      a[count]=666
print(a)

输出：

>>>[0, 11, 666, 33, 44, 55]

希望有帮助，干杯
 如果您不知道22的位置（并想用666替换它），或者不关心从列表中删除其他项目，那么这只是另一个需要考虑的解决方案

a = [0, 11, 22, 33, 44, 55]

# make use of enumerate to keep track of when the item is 22 and replace that 
# with the help of indexing count i.e the position at which 22 is and replace it 
# with 666.

for count,item in enumerate(a):
   if item==22:
      a[count]=666
print(a)

输出：

>>>[0, 11, 666, 33, 44, 55]

希望有帮助，干杯
 切片时，它会创建列表的新副本，而不会创建原始列表。尝试b=a[1:4]和b[1]=666并打印（b）切片时，它会创建列表的新副本，而不会创建原始列表。尝试b=a[1:4]，b[1]=666并打印（b）