Python 如何将Numpy数组输出到Picloud的文件对象

我在picloud上运行了一个矩阵分解过程。输出是一组numpy数组（ndarray）

现在，我想把它存到我的桶里，但我不能专注于正确的方法。假设要保存的数组是P

我试过：

cloud.bucket.putf(P,'p.csv')

但这返回了一个错误：“IOError:文件对象不可查找。无法传输”

我试过了

numpy.ndarray.tofile(P,f, sep=",", format="%s") #outputing the array to a file object f
cloud.bucket.putf(f,'p.csv') #saving the file object f in the bucket.

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我尝试了其他一些方法，包括使用numpy.savetext（如果在本地运行它，我会这样做），但我无法解决picloud文档和stackexchange之间的问题。不过我还没试过泡菜。我觉得这很简单，但在花了几个小时之后，我觉得自己很傻。

正如您所猜测的，您希望按如下方式对数组进行pickle处理：

import cloud
import cPickle as pickle

# to write
cloud.bucket.putf(pickle.dumps(P), 'p.csv')

# to read
obj = pickle.loads(cloud.bucket.getf('p.csv').read())

这是在PiCloud Bucket中序列化和存储任何Python对象的一般方法。我还建议您将csv文件存储在前缀下，以保持其有序性[1]

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[1]

如何打开

f

（读写、仅写…）？在尝试

cloud.bucket.putf

之前，您还应该关闭并重新打开它，或者使用带有文件名的

cloud.bucket.put

。实际上，我正试图将数组P转换为文件对象f，因为

cloud.bucket.put

的文档需要一个文件对象作为输入。谢谢！我已经这样做了，我想我已经解决了我的测试用例。现在进行更大的练习。非常感谢。是的，我会使用前缀，这是一个很好的建议。