Python 在excel列中搜索匹配的文本值，打印行

在这里，我从不同的文档中获取名称和zip值；并存储在变量中：（工作正常）

然后我只想搜索我的excel文件以找到匹配项；如果找到

名称

文本值，则获取行号：

            data = pd.read_excel(config.Excel2)

            row_number = data[data['Member Name'].str.contains(Name)].index.min()
            print(row_number)

上面打印时输出的行号不正确，我不明白为什么。i、 e.它不会打印在我的excel文档中找到匹配文本值的行。它打印的行号错误，与

名称不匹配

然后，我试过这样的东西；但这根本不输出任何内容：（输出关键错误）

关于如何实现这一点有什么想法吗

我的excel如下所示（大约11000行，如下图所示，8列）

我没有您的excel文件，因此我设置了以下代码：

import pandas as pd
names = ["RHONDA GILBERT", "FRED FLINTSTONE", "FRED FLINTSTONE", "BARNEY RUBLE", "RHONDA GILBERT"]
add1 = ["123 Elm St", "254 Pine Ave", "254 Pine Ave", "654 Spruce Grove", "123 Elm St"]
df = pd.DataFrame(list(zip(names, add1)), 
   columns =['Member Name', 'Member Address Line 1']) 
df

它提供了以下输出：

    Member Name     Member Address Line 1
0   RHONDA GILBERT  123 Elm St
1   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
2   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
3   BARNEY RUBLE    654 Spruce Grove
4   RHONDA GILBERT  123 Elm St

如果我现在搜索“FRED”，那么我会这样写：

Name = "FRED"
matches = df[df['Member Name'].str.contains(Name)]
matches

我得到的结果是：

    Member Name     Member  Address Line 1
1   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
2   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave

注意，如果我询问匹配的索引，我会得到

matches.index
# outputs
Int64Index([1, 2], dtype='int64')

这些是df的原始指数。然后寻找索引的最小值

matches.index.min()
# outputs
1

这是指数的最小值。我不太确定你的结果与上述有何偏差。如果您愿意澄清，我将更改我的解释。
您能显示
data.head（）
输出吗？你能举一个不正确的行号的例子吗？刚刚测试了这个，你的代码对我有效，你能打印
Name=find\u Name.group（0）
的输出吗？所以在两种情况下使用“Member Name”都会输出“keyrerror”。使用其他列名是可行的，但输出的行号不正确（即未找到匹配文本的位置）
    Member Name     Member  Address Line 1
1   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave
2   FRED FLINTSTONE 254 Pine Ave

matches.index
# outputs
Int64Index([1, 2], dtype='int64')

matches.index.min()
# outputs
1