Python 加载预训练的特征识别器，而不是每次重新训练

我目前有一个python脚本，在raspberry pi上运行基于openCV的人脸检测Haar cascade和识别特征识别器。这是工作得很好，我很高兴的结果，一旦它是所有的启动和运行

然而，训练特征识别器需要相当长的时间，超过一分钟，每次我运行脚本时都会发生

我想知道是否有一种方法可以在单独的脚本中训练特征识别器，保存训练过的识别器，然后加载预先训练过的识别器

只有当训练数据被更新时，识别器才会被重新训练

我知道这可以通过神经网络来实现，但是我认为我对本征方法了解不够

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如果这是可能的，请提供一些示例代码或文档链接。

什么样的对象是人脸识别器？也许它或经过训练的数据本身可以用cv:：FileStorage保存：识别器存储为XML，因此该链接是正确的，使用它作为指导，我刚刚实现了类似的东西，但遇到了流结束错误。我认为这可能是因为识别器的标签段没有随它一起导出。不管怎样，链接都是非常有用的资源，谢谢！当然有可能。就用这些方法吧。并且可能存储为myfaces.yml.gz，否则加载时间将接近重新训练所需的时间Hey Berak，谢谢我真的这么做了。我没想到会那么容易！我花了一点时间才找到它的文档。如果你把这个作为答案，我会很乐意接受。干杯