Python 合并类型错误：类型为'；非类型'；没有len（）

我正在试验熊猫合并左上和右上参数。 根据和

文档1：说明left_on和right_on是要在left/right DataFrame中加入的字段名。 文档2：左数据框中用作键的列

键是什么意思

以下文件1：

left_frame = pd.DataFrame({'key': range(5),
                       'left_value': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})
right_frame = pd.DataFrame({'key': range(2,7),
                       'right_value': ['f', 'g', 'h', 'i', 'j']})

我这样做：

df = pd.merge(left_frame,right_frame,how='right',right_on='key')

左_帧将“key”作为字段名，但它仍然返回

TypeError: object of type 'NoneType' has no len()

看来你需要：

df = pd.merge(left_frame, right_frame, how='right', on='key')

因为左右列名称相同

如果列名称不同：

df = pd.merge(left_frame, right_frame, how='right', right_on='key1', left_on='key2')

键是什么意思

如果检查：

on：标签或列表

要加入的字段名。必须在两个数据帧中都找到。如果on为None且未在索引上合并，则默认情况下，它在列的交点上合并

---

它意味着要连接的列中的值。

Yes，或者需要

right\u on='key'

和

left\u index=True

。但是需要

index

值来匹配left df，所以需要

df=pd.merge（left\u frame.set\u index（'key'），right\u frame，how='right'，right\u on='key'，left\u index=True）

我可以说left_on和right_on用于合并具有相同列但具有不同列名的dfs吗？