Python 如何对单个数据项使用tf.estimator.predict

我是tf.estimator的新手，以前使用过旧版本的tensorflow。输入“input_fn”让我有点困惑。我有一个DNNClassifier和一个numpy数组，其中包含一个数据项（x），我想为它预测一个“y”值

这是我目前掌握的代码

dnn_clf = tf.estimator.DNNClassifier(feature_columns=feature_columns, n_classes=14, hidden_units=[60, 100], model_dir="/home/Ehoward14/mysite/dnn_model")

predict_fn = tf.estimator.inputs.numpy_input_fn(x=scaled_X,
                                                    y=None,
                                                    batch_size=1,
                                                    shuffle=False,
                                                    num_epochs=1)

y_pred = dnn_clf.predict(input_fn=predict_fn)

我想打印单个y值，如下所示：

    //This will only print one value
    for result in y_pred:
            print(result)

scaled_X包含如下内容： [1.42857143 0.0.16.363636 0.1.81818182#012 6.666667 0.2.896 20.0.0.#012 0.20.16.666667 0.]

此代码返回错误：

for result in y_pred:
  File "/usr/lib/python3.6/site- 
packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py", line 543, in predict
features, None, model_fn_lib.ModeKeys.PREDICT, self.config)
  File "/usr/lib/python3.6/site- 
packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py", line 1133, in _call_model_fn
     model_fn_results = self._model_fn(features=features, **kwargs)
  File "/usr/lib/python3.6/site- 
   packages/tensorflow/python/estimator/canned/dnn.py", line 385, in _model_fn
    batch_norm=batch_norm)
  File "/usr/lib/python3.6/site- 
   packages/tensorflow/python/estimator/canned/dnn.py", line 179, in _dnn_model_fn
    'Given type: {}'.format(type(features)))
    ValueError: features should be a dictionary of `Tensor`s. Given type: <class 'tensorflow.python.framework.ops.Tensor'>

对于y_pred中的结果：
文件“/usr/lib/python3.6/site-
packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py”，第543行，预测
功能，无，模型\u fn\u lib.ModeKeys.PREDICT，self.config）
文件“/usr/lib/python3.6/site-
packages/tensorflow/python/estimator/estimator.py”，第1133行，在调用模型fn中
模型\结果=自身。\模型\结果（特征=特征，**kwargs）
文件“/usr/lib/python3.6/site-
packages/tensorflow/python/estimator/canned/dnn.py”，第385行，in_model_fn
批次标准=批次标准）
文件“/usr/lib/python3.6/site-
packages/tensorflow/python/estimator/canted/dnn.py”，第179行，在dnn模型中
'给定类型：{}'。格式（类型（功能）））
ValueError:特征应该是“张量”的字典。给定类型：

事实上，我只需要知道我的方法是否正确，如果不正确，任何改进建议都将不胜感激

提前谢谢