Python 如何仅使用PIL图像有条件地修改每个像素的像素值

我想将所有像素的像素值减少100（所有r、g、b） 然后，如果将像素值更新为255（全部r、g、b），其中r=g=b且r>127

我已经尝试使用CV2和numpy，它工作得很好，但是我被要求只使用纯PIL图像

CV2/numpy中的代码是

def getCorrectedImage（im）：
打印类型（im），im形状
乘数=np.one（im.shape，dtype=“uint8”）*100
outImage=cv2.减法（im，乘法器）
高度、宽度、通道=outImage.shape
对于范围内的x（0，高度）：
对于范围（0，宽度）内的y：
b、 g，r=outImage[x，y]
如果b>128，g>128，r>128：
outImage[x，y]=（255，255，255）
返回输出图像

我想要使用纯PIL图像的类似代码，不允许我导入CV2或numpy之类的东西

def正确（pImg）：
vImg=pImg
宽度、高度=vImg.size
对于范围内的x（宽度）：
对于范围内的y（高度）：
像素=（对于vImg.getpixel（（x，y））中的像素，pix为-100）
如果（像素[0]>127&&pixel.count（像素[0]）==3）：
像素=（255，255，255）
vImg.putpixel（（x，y），pixel）
回程振动

类似的东西

def正确（pImg）：
vImg=pImg
宽度、高度=vImg.size
对于范围内的x（宽度）：
对于范围内的y（高度）：
像素=（对于vImg.getpixel（（x，y））中的像素，pix为-100）
如果（像素[0]>127&&pixel.count（像素[0]）==3）：
像素=（255，255，255）
vImg.putpixel（（x，y），pixel）
回程振动

@IQbrod的答案（在纠正之后）可能对眼前的问题有效，但从长远来看是非常有效的

def getCorrectedImage(img):
    data = list(img.getdata())

    new_data = [(255, 255, 255)  if x[0]== x[1] and x[1] == x[2] and x[0] > 127 else (x[0]-100, x[1]-100, x[2]-100) for x in data]

    img.putdata(new_data)
    return img

上面的代码接收一个图像对象（通过

image.open

）创建），然后使用

img.getdata（）

获得它的像素图，并将其存储在类型列表的变量（

data

）中。然后使用列表理解在条件的指导下修改像素值。最后返回修改后的图像对象。

@IQbrod的答案（在纠正后）可能对眼前的问题有效，但从长远来看是非常有效的

def getCorrectedImage(img):
    data = list(img.getdata())

    new_data = [(255, 255, 255)  if x[0]== x[1] and x[1] == x[2] and x[0] > 127 else (x[0]-100, x[1]-100, x[2]-100) for x in data]

    img.putdata(new_data)
    return img

---

上面的代码接收一个图像对象（通过

image.open

）创建），然后使用

img.getdata（）

获得它的像素图，并将其存储在类型列表的变量（

data

）中。然后使用列表理解在条件的指导下修改像素值。最后返回修改后的图像对象。

PIL

可以为此使用

numpy

数组。

image.getpixel（）

，

image.putpixel（）

或获取全部为

image.getdata（）

PIL可以为此使用

numpy

数组。

image.getpixel（）

，

image.putpixel（）

或get all as

image.getdata（）

python不使用

&&

表示逻辑and，而是使用

和
。其次，您的代码中存在很多错误，因此我建议您在发布答案之前纠正这些错误（并通过在不同的图像上运行程序来检查程序）。python不使用
&
表示逻辑and，而是使用
和
。其次，你的代码中存在很多错误，所以我建议你在发布答案之前纠正它们（并通过在不同的图像上运行它来检查程序）。