Python 在数据帧中迭代行时如何避免TypeError？

我的情况：2个数据帧

IndicRef

和

prescripto

。 我想使用wuzzyfuzzy将

prescripto['label']

中的每个单词与我的word数据库列

IndicRef['Nom_medicament']

匹配

我的代码：

import csv
import pandas as pd
from fuzzywuzzy import fuzz
from fuzzywuzzy import process

IndicRef=pd.read_csv(path, sep='|', encoding='utf-8')
PrescriPresco=pd.read_csv(path,sep=',', encoding='utf-8')

print(IndicRef)
print(PrescriPresco)


for index, row in PrescriPresco.iterrows():
    Correspondinglabel= process.extractOne(PrescriPresco['label'], IndicRef['Nom_medicament'], scorer=fuzz.token_sort_ratio)
    print(Correspondinglabel)

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我得到的错误是：

TypeError:expected string或bytes-like-object

数据中很可能有NaN元素。你应该把它们过滤掉beforehand@maxbachmann它不起作用。我尝试了

IndicRef.replace（np.nan'，regex=True，inplace=True）PrescriPresco.replace（np.nan'，regex=True，inplace=True）

，我也有同样的错误。