Python 词语间的相似性

我有以下问题：

假设我有一个给定的字符串：

A = "Today, the weather is fine. The sun is shining and we'd love to go swimming. Since the water is cold, we only walk around. We love weekends."

A中的一组单词将描述我的单词向量基础

假设我们有另一组单词，我想计算它们的余弦相似度：

B = "Friday, morning, tomorrow, today, sun, moon, fun, swim"

然后，我使用逐点互信息计算向量中特征的权重。（让我们假设它们是给定的。）

如何计算B中单词之间的相似性分数？结果应为BxB矩阵

为了计算cos相似性，我已经做了以下工作：

def counter_cosine_similarity(c1, c2):
    terms = set(c1).union(c2)
    dotprod = sum(c1.get(k, 0) * c2.get(k, 0) for k in terms)
    magA = math.sqrt(sum(c1.get(k, 0)**2 for k in terms))
    magB = math.sqrt(sum(c2.get(k, 0)**2 for k in terms))
    return dotprod / (magA * magB)

其中c1、c2是计数器对象

但是：关于cos计算，我的函数是正确的。但是我如何计算B中每个单词的相似性呢？ 使用给定的解决方案，我只能计算整个字符串/列表与另一个字符串/列表的相似性

非常感谢您的帮助