Python 如何旋转轴标签并隐藏其中一些？

我试着画一个时间序列和它的区别

但是，x轴标签有两个问题：

它不旋转

画布上的月份太多，空间太少

如何旋转所有标签并隐藏一些日期

由于保密的原因，我无法显示数据。但它基本上是一个（数字）列，包含序列和（日期）索引

这就是我到目前为止所做的：

import numpy as np, pandas as pd
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams.update({'figure.figsize':(9,7), 'figure.dpi':120})

# Original Series
fig, axes = plt.subplots(3, 2, sharex=True);
axes[0, 0].plot(df.teste); 
axes[0, 0].set_title('Original Series');
axes[0,0].set_xticklabels(df.index,rotation=90)
plot_acf(df.teste, ax=axes[0, 1]);

# 1st Differencing
axes[1, 0].plot(df.teste.diff()); 
axes[1, 0].set_title('1st Order Differencing');
plot_acf(df.teste.diff().dropna(), ax=axes[1, 1]);

# 2nd Differencing
axes[2, 0].plot(df.teste.diff().diff()); 
axes[2, 0].set_title('2nd Order Differencing');
axes[2,0].set_xticklabels(df.index,rotation=90)
plot_acf(df.teste.diff().diff().dropna(), ax=axes[2, 1]);

这是输出：

检查此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = (8, 4))

ax[0].plot(x, y, 'r-', lw = 2)
ax[0].set_xticks(np.arange(0, 10, 0.25))

ax[1].plot(x, y, 'r-', lw = 2)
ax[1].set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation = 90)

plt.show()

这给了我一个例子：

如您所见，两个图形都有相同的选项，但在第二个（右侧）中，我设置了：

将

xtick

隔开以移除其中一些，以及

locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation = 90)

旋转它们的方向。

检查此代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots(1, 2, figsize = (8, 4))

ax[0].plot(x, y, 'r-', lw = 2)
ax[0].set_xticks(np.arange(0, 10, 0.25))

ax[1].plot(x, y, 'r-', lw = 2)
ax[1].set_xticks(np.arange(0, 10, 1))
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation = 90)

plt.show()

这给了我一个例子：

如您所见，两个图形都有相同的选项，但在第二个（右侧）中，我设置了：

将

xtick

隔开以移除其中一些，以及

locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation = 90)

---

旋转他们的方向。

我仍然不知道如何在我的案例中应用它。当我使用轴[2,0].set_xticks（np.arange（0，len（df2,3））时，我得到了我想要的，但只是右下角的图形。另一个仍然有一个凌乱的标签，因为在写

轴[2,0]

时您正在指定该图形。循环所有图形

[i，j]

，并以相同的方法应用它们。。。我尝试了所有的组合，但没有一个有效。我仍然不知道如何将其应用到我的案例中。当我使用轴[2,0].set_xticks（np.arange（0，len（df2,3））时，我得到了我想要的，但只是右下角的图形。另一个仍然有一个凌乱的标签，因为在写

轴[2,0]

时您正在指定该图形。循环所有图形

[i，j]

，并以相同的方法应用它们。。。我尝试了所有的组合，但都不起作用。