Python 重命名数据帧中的相同标签

我现在没有我的代码，我不能发布它；但是，我为数据帧执行.drop_duplicates方法，并且有多个具有相同标签的行。如何重命名标签，使名称Terry变为Terry 1、Terry 2、Terry 3等等

下面是一些模拟代码：

series1 = ['M','M','S','S','S','T','T']
series2 = [1,2,1,1,3,4,4]
series3 = [2,4,2,2,2,2,2]
data = pd.DataFrame.from_dict({'Name':series1,'Number 1': series2,'Number 2':series3})

我正在尝试将名称更改为M_0、M_1、S_0、S_1、S_0等。。。基于它是否与以前的标签匹配，这可能会有所帮助。 我的示例df：

       col2
col1       
Jack      1
Terry     2
Paul      3
Terry     4
Terry     5

然后，我将把索引放在一个列表中，并在解决方案中使用Jochen Ritzel的函数来处理重复项。我修改了他的函数，在重复的索引后添加一个数字

功能如下：

def rename_duplicates(old): 
        seen = {} 
        for x in old: 
            if x in seen: 
                seen[x] += 1 
                yield "%s%d" % (x, seen[x]) 
            else: 
                seen[x] = 0 
                yield x 

然后存储新索引：

new_index = list(rename_duplicates(indexList))

现在，您只需将当前df中的索引更改为新索引，如下所示：

df.reset_index(drop=True, inplace=True)
df.index = new_index

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我现在没有可用的代码，我无法发布，请在您发布之前不要发布您的问题。很抱歉，我无法发布我的代码。