Python 根据另一列的值筛选Dataframe列

假设我有两个数据帧

   **A**                   **B**

| a | b | c |                |a|

| 1 | 2 | 3 |                |1|

我想根据Dataset B中A列中的值过滤dataframe A的内容

WHERE NOT (A.a in (select a from B)

---

如何实现这一点？

要保留左表中右侧有匹配项的所有行，可以使用

leftsemi

join。在这种情况下，仅当右表中存在匹配项时才希望保留值，在这种情况下，可以使用

leftanti

join：

df = spark.createDataFrame([(1,2,3),(2,3,4)], ["a","b","c"])
df2 = spark.createDataFrame([(1,2)], ["a","b"])

df.join(df2,'a','leftanti').show()

df

df2

结果

+---+---+---+
|  a|  b|  c|
+---+---+---+
|  2|  3|  4|
+---+---+---+

---

希望这有帮助

对不起，我找不到那个被愚弄的目标。

+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
+---+---+

+---+---+---+
|  a|  b|  c|
+---+---+---+
|  2|  3|  4|
+---+---+---+