Python 使用列表迭代字典以创建n个子图

所以我有一本字典，里面有几个列表：

{'A' : [1,2,4,6,7,8,10],
'B' : [1,2,4,6,4,3,7],
'C' : [3,2,1,6,2,3,4]}

同时，这些字典是由一个函数生成的，它们有不同的大小，但它们永远不会超过。。。6,7

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我需要找到一种方法来绘制（matplotlib）与字典中条目数一样多的堆叠图表，将字典中的值作为y_轴，将它们的索引作为x_轴。我知道我永远不会将它们插入到循环中，但我不知道在matplotlib中最好的方法是什么，因为我对它不太熟悉。

可能是一种不使用循环的方法，但这里有一种使用循环的方法。除非您有一大堆字典，否则这应该可以正常工作：

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

data = {'A' : [1,2,4,6,7,8,10],'B' : [1,2,4,6,4,3,7], 'C' : [3,2,1,6,2,3,4]}
fig, ax = sns.plt.subplots(len(data), 1, figsize=(7,5))
for a,key in zip(ax,data.keys() ):
    y = data[key]
    n = len(y)
    x = np.linspace(1,n,n)
    a.plot(x,y)
    # add labels/titles and such here

plt.show()

提供以下信息：

如果您没有Seaborn，请更换

fig, ax = sns.plt.subplots(len(data), 1, figsize=(7,5))

使用简单的matplotlib

fig, ax = plt.subplots(len(data), 1, figsize=(7,5))

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你好这适用于少量词典，但适用于大量词典（>35）！对于这些数据集，我的替代方案是什么？你能告诉我更多吗？是什么导致了崩溃或者抛出了什么错误？现在我不能再复制错误了。很好，我很高兴。顺便说一句，我怎样才能使每个子批次的标签成为字典中的关键字呢？很高兴它对你有用。如果你满意的话，别忘了接受答案。当然。你能帮我弄一下标签吗？