Python dataframe.to_sql进入Teradata（此用户没有在LABUSERS上创建的权限）Datalab表名

在尝试使用此函数时，我遇到了数据框问题

dataframe.to_sql

不识别或分离数据实验室名称和表名称，而是将其全部作为字符串来创建表。因此，它试图在默认根级别上创建它，并给出错误，该用户没有在LABUSERS上创建的权限

如何使用

df.to_sql

函数并指定数据实验室？

schema

（str，可选）

指定架构（如果database flavor支持此功能）。如果没有，则使用默认架构

---

尝试在中使用schema参数：

df.to\u sql（'table\u name'，engine，schema='data\u lab'）

谢谢，schema。工作

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(f'teradata://{username}:{password}@tdprod:22/')

df.to_sql('data_lab.table_name', engine)