Python numpy XOR返回未实现

可以在终端中使用numpy.logical\u xor：

>>> numpy.logical_xor(numpy.array([0,2,0,59,1]), numpy.array([0,0,0,0,0]))
    array([False,  True, False,  True,  True], dtype=bool)

但在IDE中：

loan_Y_default = np.logical_xor( loan_Y, np.zeros(loan_Y.shape))

“贷款违约”打印为“未执行”。“loan_Y”有一个形状[100,1]

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这是怎么回事

您可能有一个字符串数组，该数组应返回“NotImplemented”：

您需要首先将字符串转换为数字：

In [1005]: a=a.astype(float)

In [1006]: a
Out[1006]: array([ 1.,  2.])

In [1007]: np.logical_xor(a, np.zeros(a.shape))
Out[1007]: array([ True,  True], dtype=bool)

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loan\u Y

的数据类型是什么？@ali\u m该数据类型是intI，我无法为任何numpy的int数据类型（

np.{u}int{8,16,32,64}

）复制该数据类型。您使用的是哪个版本的numpy？@ali_m OPh，我猜数据类型是string。谢谢

In [1005]: a=a.astype(float)

In [1006]: a
Out[1006]: array([ 1.,  2.])

In [1007]: np.logical_xor(a, np.zeros(a.shape))
Out[1007]: array([ True,  True], dtype=bool)