Python 根据自定义功能确定的料仓宽度

我想以非统一的方式存储我的数据

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def fun(x):
  return >some function of x<

有没有一种方便的方法来使用numpy函数来处理它？ 我刚刚看到

np.arange

和

np.linspace

与数字一起工作，不能将函数作为参数

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我可以编写一个函数来处理它，但是本机解决方案会更好。

创建一系列x值，定义自定义函数，然后对每个数组元素调用函数。Numpy让这变得非常简单：

fun = lambda x: x**2 # Example function
N = 10 # Number of data points
x = np.linspace(0., 200., N) # Creates an array of N points
bins = fun(x) # Applies fun to all values in array x

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创建一个x值范围，定义自定义函数，然后对每个数组元素调用函数。Numpy让这变得非常简单：

fun = lambda x: x**2 # Example function
N = 10 # Number of data points
x = np.linspace(0., 200., N) # Creates an array of N points
bins = fun(x) # Applies fun to all values in array x

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写一个函数？当然，如果你写了函数，你就完成了工作？写函数？当然，如果您编写了这个函数，您已经完成了工作？+1，但是我要说的是，您通常会使用

bins=np.linspace（0，200，n）**2

，而不显式声明function@Jaime是的，但是x**2只是一个例子，也许OP有一个更复杂的函数——有人问它如何使用函数进行装箱是的，你的答案非常适合所问的问题。我的评论更多的是关于我将如何实现它的一般性评论。+1，但我要说的是，您通常会使用

bins=np.linspace（02000，n）**2

，而不会明确声明function@Jaime是的，但是x**2只是一个例子，也许OP有一个更复杂的函数——有人问它如何使用函数进行装箱是的，你的答案非常适合所问的问题。我的评论更多的是关于我将如何实施它的一般性评论。