Python Pandas Groupby：如何获取不同的列值

尝试在分组后为列获取不同的值；但是我得到了一个总数 groupby正在删除对象区分并丢失列的前导零

df=pd.read_csv（“trial.txt”，sep='|'，converters={'zip'：str}，keep_default_na=True，low_memory=False）

数据：

Emp State   Zip      Jan feb mar 

Int  NY    11111      1   0   1

int  NY    11111      1   1   0

int  NC    09999      2   2   0

int  ON    NH443     2   2   2

之后

df2 = df.groupby("Zip").count()

zip=11111的zip my输出的df2 我将有所有12个月的输出显示2。 如果我期望的是211 邮政编码09999显示为9999

分组不获取不同列值的错误。

---

具有非空值的帐户（不存在空值）。列值仅为（0、1、2）

count

返回每个组的计数，不包括缺少的值。这意味着零值也将包含在计数中。若要仅对正值进行计数，可以应用lambda函数对大于零的值的计数求和

>>> df.groupby('Zip')[['Jan', 'feb', 'mar']].apply(lambda x: x.gt(0).sum())
       Jan  feb  mar
Zip                 
09999    1    1    0
11111    2    1    1
NH443    1    1    1

让我们从为什么Zip列被读取为int开始

请注意细微的区别：

• 源文件中的第三列名称是Zip，大写字母为Z
• 在代码中，您将converters={'zip'：str}与列名放在一起 以小写字母开始

将其更改为converters={Zip'：str}，将显示有问题的列 读作字符串

另一个可能更好的解决方案是传递dtype={'Zip'：object}。 我写得更好，因为实际上不需要转换。 只需指定列类型就足够了

我还进行了额外检查，即我在最后一行更改了邮政编码 从NH443到88443

因此，即使源文件中的此列仅包含数字（在所有行中）， 它的类型将是object，实际上是string

现在让我们看看代码的实际结果：

运行

df2=df.groupby（'Zip'）.count（）时，结果是：

       Emp  State  Jan  Feb  Mar 
Zip                              
09999    1      1    1    1     1
11111    2      2    2    2     2
88443    1      1    1    1     1

         Emp State  Jan     Feb    Mar 
Zip                                    
09999  [Int]  [NC]  [2]     [2]     [0]
11111  [Int]  [NY]  [1]  [0, 1]  [0, 1]
88443  [Int]  [ON]  [2]     [2]     [2]

注意计数函数的描述（GroupBy变量），
其内容为：计算组的计数，不包括缺少的值。
由于您没有传递任何列列表，因此将计算此计数
所有列

因此，您的代码不会生成不同的值，而是计数
每组中每列的非空值

如果您想要您在标题中所写的内容，即
不同的值，对于每一列（不是它们的计数），运行：

这一次的结果是：

       Emp  State  Jan  Feb  Mar 
Zip                              
09999    1      1    1    1     1
11111    2      2    2    2     2
88443    1      1    1    1     1

         Emp State  Jan     Feb    Mar 
Zip                                    
09999  [Int]  [NC]  [2]     [2]     [0]
11111  [Int]  [NY]  [1]  [0, 1]  [0, 1]
88443  [Int]  [ON]  [2]     [2]     [2]

例如，组11111包含在二月和三月列中
两个不同的值：0和1

在所有其他情况下（对于示例数据），每列
在每组中，包含一个独立的值，
因此相应的列表只包含一个元素。
您能为所需的输出添加一个示例吗？