Python-Pandas-创建一列有效的\u，直到基于列上更新的\u为止

我有一个数据，它有一个

索引

，

个人id

，

更新列。我想根据

列中的updated\u导出一个新的数据框，该数据框将具有，

可用

和

有效

。基本上，

person\u id

可以重复，并且只有每个

person\u id

的最后更新行将

有效

设为空

原始数据：

期望输出：

你知道我该怎么做吗

id=[1,2,1,1] 更新地址：['2019年12月31日'、'2019年12月30日'、'2020年1月15日'、'2020年1月20日']

dict={'id'：id，'updated_at'：updated_at}

df=pd.DataFrame（dict）

这应该可以做到（尽管-请不要调用您的列

索引

-这会使事情复杂化）：

df[“updated_at”]=pd.to_datetime（df[“updated_at”]）
df2=df.reset_index（）.merge（df.reset_index（），on=“person_id”，后缀=[“_x”，“_y”]）
df2[“匹配”]=np.logical_和（df2[“index_x”].lt（df2[“index_y”]），df2[“updated_at_x”].lt（df2[“updated_at_y”]））
df[“有效期至”]=df2.loc[df2[“匹配”]].groupby（“索引x”）[“在y更新]。first（）

产出：

person\u id已更新为有效的\u，直到
0          1 2019-12-31  2020-01-15
1 2019-12-30 NaT
2          1 2020-01-15  2020-01-20
3 1 2020-01-20 NaT

输入数据：

df=pd.DataFrame（{“个人id”：[1,2,1,1]，“更新日期”：“2019年12月31日12/30/2019年01/15/2020年01/20/2020”。拆分（“”）

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