Python 表的堆叠条形图

我有一个表格，列出了不同的类别和一些相关的子类别。比如：

一般类型 特定食物 水果 苹果 水果 苹果 肉 火腿 水果 香蕉 肉 猪肉 蔬菜 生菜 Seaborn's可以进行计数并自动创建适当的图例。不幸的是，这要么使这些条彼此相邻（默认值

dodge=True

），要么使它们从

y=0

开始彼此重叠（

dodge=False

）。一个想法是在生成的条中循环，并通过改变它们的y位置来堆叠它们

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
数据=[['水果'，'苹果']，
[‘水果’、‘苹果’]，
[‘肉’、‘火腿’]，
[‘水果’、‘香蕉’]，
[‘肉’、‘猪肉’]，
[‘蔬菜’、‘生菜’]]
df=pd.DataFrame（数据，列=['General'，'Specific']）
#df_grp=df.groupby（['General'，'Specific']）.agg（len）.reset_index（）.rename（columns={0:'Count'}）
ax=sns.countplot（数据=df，x='General'，色调='Specific'，道奇=False）
底部={}
对于ax.containers中的容器：
对于容器中的酒吧：
h=杆。获取高度（）
如果不是np.isnan（h）和h>0：
x=bar.get_x（）
w=条。获取宽度（）
如果底部有x：
杆组y（底部[x]）
底部[x]+=h
其他：
底部[x]=h
text（x+w/2，底部[x]-h/2，f'{h:.0f}'，ha='center'，va='center'）
ax.relim（）
ax.autoscale（）#根据更改的条重新计算ylims
ax.yaxis.major.locator.set_参数（整数=真）
plt.紧_布局（）
plt.show（）

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