Python 在没有numpy的情况下，如何按列对列表中的所有数字求和？

所以在Python NumPy中，我有一个列表，从0到99除以5：

array_b = np.arange(0,100).reshape(5, 20)
list_a = array_b.tolist()

我想按列添加列表中的数字，这样结果将是：

[200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295]

---

我知道如何在数组版本中执行此操作，但我想在列表版本中执行相同的操作（不使用np.sum（array_b，axis=0））。 有什么帮助吗？

在

numpy

数组上使用

.sum（axis=0）

import numpy as np
result = np.array(values).sum(axis=0)
# [200 205 210 215 220 225 230 235 240 245 250 255 260 265 270 275 280 285 290 295]

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使用其他

轴

可能性

result = np.array(values).sum(axis=1)  # [ 190  590  990 1390 1790]
result = np.array(values).sum()        # 4950

将numpy导入为np
a=[…]]
求和数组=np.求和（a，轴=0）

如果不使用numpy，则可以非常优雅地使用：

list(map(sum, zip(*list_a)))

说明：

• zip（*list_a）

  按元素聚合列表

• map（sum，…）

  告诉您在每个聚合上应用

  sum

• 最后，

  list（…）

  只需将

  map

  返回的迭代器解压缩到一个列表中

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简单如（num）py…

您将如何手动完成此操作？首先用单词写出步骤，然后试着将这些单词翻译成code.numpy.sum（数组，axis=0）我想可以。你的标题提到numpy，但你的问题显示了列表列表。你能澄清一下，并为你目前的尝试添加一些代码吗？对不起！我澄清了这个问题。我正在考虑取出每个列表的索引[0]并将其相加，然后将其放入一个新列表并继续，但效果不太好。我知道如何在数组版本中执行此操作，但我想对列表执行相同的操作。是否有其他方法使用while循环？@Sun您可以使用循环来执行此操作！使用

while

循环，这当然是可能的，但我建议使用

for

循环

while

-如果要重复计算条件并循环，则循环非常有用，只要条件为真。在你的例子中，你确切地知道你的列表有多长，因此你已经知道从一开始你想要循环多少次。这是一个

for

循环的例子！