Python 带有一行数据的Pandas read_csv（）返回空数据帧

我有一个csv文件，其中一行数据没有标题。下面是我将数据导入数据框的代码：

df2 = pd.read_csv(path2, header=0)

当我读取_csv时，它返回以下内容：

Empty DataFrame
Columns: [0.940456, 0.077893, 0.840178, 0.668612, 0.923643, 0.641833, 0.845249, 0.361605, 0.453943, 0.695509, 0.825763, 0.503687, 0.617303, 0.276637, 0.636244, 0.075744]
Index: []

df2.info（）返回以下内容：

Index: 0 entries
Data columns (total 16 columns):
0.940456    0 non-null object
...

---

如何将第一行设置为行而不是列？

这意味着第一行被转换为列名称，需要

header=None

对于数据帧的第一行中包含数据的默认列名称：

df2 = pd.read_csv(path2, header=None)

---

非常感谢。我不知道我错过了这个。pd.read_csv（）的默认行为是

header=0

，这意味着第一行将被视为列名，而

header=None

不会将第一行作为中指示的列。使用

header=None

时是否相同？行，您是指索引还是数据部分？