Python 索引器：单个位置索引器超出范围

我有这样一个数据帧：

df
           ID           val1     Param  val2   
0        0.0000        -0.7110  'A'   2.5 
1        0.0000        -0.7285  'A'   2.0 
2        0.0000        -0.4867  'B'   2.3 
3        0.0000        -0.5729  'C'   2.2 ...   
91296    0.0485         0.0733  'Y'   2.1 
91297    0.0485        -0.2035  'Y'   2.24 
91298    0.0485        -0.0479  'Z'   2.5 

我正在尝试运行一个循环，其中我为每个id+参数打印一个绘图 添加到列表中，然后将绘图保存到中与其关联的文件夹中 目录

期望的：

p=[]
测试=测试中所有ID的df.groupby（ID）：
对于所有唯一参数：
p、 追加（根据id和相关参数创建绘图）

这是期望的输出：

文件夹（0.0000）

文件夹（0.0485）

这就是我到目前为止所做的：

final_gr = df.groupby('ID') for j in final_gr.groups:
     df_slice = df[df['ID'] == j]
     p.append(ggplot(aes('val1','val2'), data = df_slice) + \
     geom_point(color='c') + ggtitle(element_text(text='Val1 vs %s\nat ID:
 %s'%(str(df_slice.Param.unique())[2:-2],str(df_slice.ID.unique())),size=15,face='bold'))
 + \
     theme_bw() + scale_y_continuous(name='%s'%str(df_slice.Param.unique())))
     for img in p:
         img.save(r'\DIRECTORY\%s\%s.png'%(str(df_slice.ID.unique())[2:-2],df_slice.Param.unique()))

---

我认为您可能混淆了一些核心python格式。你可能在找更像这样的东西

import os
for key, group in df.groupby(by='ID'):
    p.append(ggplot(aes('val1','val2'), data = group) + \ 
    geom_point(color='c') + ggtitle(element_text(text='Val1 vs %s\nat ID:
    %s'%(str(group.Param.unique())
    [2:-2],str(key)),size=15,face='bold'))
    + \
    theme_bw() + scale_y_continuous(name='%s'%str(group.Param.unique())))
    for img in p:
        os.mkdir(r'\DIRECTORY\%s'%key)
        img.save(r'\DIRECTORY\%s\%s.png'(str(key[2:-2],df_slice.Param.unique()))

请注意，您可能希望创建要写入的目录，因为如果该目录不存在，则不会自动为您创建该目录。（见os.mkdir）

我建议您首先使用一个简单的循环检查键，分组循环结果，如下所示：

for key, group in df.groupby(by='ID'):
    print key

for key, group in df.groupby(by='ID'):
    print group

---

我认为您可能混淆了一些核心python格式。你可能在找更像这样的东西

import os
for key, group in df.groupby(by='ID'):
    p.append(ggplot(aes('val1','val2'), data = group) + \ 
    geom_point(color='c') + ggtitle(element_text(text='Val1 vs %s\nat ID:
    %s'%(str(group.Param.unique())
    [2:-2],str(key)),size=15,face='bold'))
    + \
    theme_bw() + scale_y_continuous(name='%s'%str(group.Param.unique())))
    for img in p:
        os.mkdir(r'\DIRECTORY\%s'%key)
        img.save(r'\DIRECTORY\%s\%s.png'(str(key[2:-2],df_slice.Param.unique()))

请注意，您可能希望创建要写入的目录，因为如果该目录不存在，则不会自动为您创建该目录。（见os.mkdir）

我建议您首先使用一个简单的循环检查键，分组循环结果，如下所示：

for key, group in df.groupby(by='ID'):
    print key

for key, group in df.groupby(by='ID'):
    print group

---

修好了。刚刚在jfbeltran的代码中又添加了三行代码，我首先（在上一步的外部）将参数名称按ID提取到各自的文本文件中，按ID检查该参数是否在文本文件中，然后创建了一个具有匹配参数和ID的新数据框：

for key, group in df.groupby(by='ID'):
for g in group.Param.unique():
    if g in open('%s.txt'%str(key)).read():
        df_slice = group[(group['ID'] == key) & (group['Param'] == g)]
        p.append(ggplot(aes('Val1','Val2'), data = df_slice) + \
        geom_point(color='c') + ggtitle(element_text(text='Val1 vs %s\nat ID:%s'%(str(g),
        str(key)),size=15,face='bold'))+ \
        theme_bw() + scale_y_continuous(name='%s'%str(g)))
        for img in p:
            #os.mkdir(r'DIRECTORY\%s'%key)
            img.save(r'DIRECTORY\%s\%s.png'%(str(key),str(g)))

---

修好了。刚刚在jfbeltran的代码中又添加了三行代码，我首先（在上一步的外部）将参数名称按ID提取到各自的文本文件中，按ID检查该参数是否在文本文件中，然后创建了一个具有匹配参数和ID的新数据框：

for key, group in df.groupby(by='ID'):
for g in group.Param.unique():
    if g in open('%s.txt'%str(key)).read():
        df_slice = group[(group['ID'] == key) & (group['Param'] == g)]
        p.append(ggplot(aes('Val1','Val2'), data = df_slice) + \
        geom_point(color='c') + ggtitle(element_text(text='Val1 vs %s\nat ID:%s'%(str(g),
        str(key)),size=15,face='bold'))+ \
        theme_bw() + scale_y_continuous(name='%s'%str(g)))
        for img in p:
            #os.mkdir(r'DIRECTORY\%s'%key)
            img.save(r'DIRECTORY\%s\%s.png'%(str(key),str(g)))

---

仍然遇到错误：没有这样的文件或目录：“C:\\directory\\0.0000\['A'\n'B'\n'C'\n….png]。我尝试添加另一个for循环，如：'for g in group.Param.unique（）'就在您提供的第一个for循环之后，这会有点效果，但它为每个参数名输出完全相同的绘图。它们都应该不同，并按组ID进行绘图。修复了它。只需在代码中再添加三行，其中我是第一行（在上一步中为外部）按ID将参数名称提取到各自的文本文件中，按ID检查该参数是否在文本文件中，然后创建一个具有匹配参数和ID的新数据框：对于键，group in complete.groupby（by='ID'）：对于group中的g.Param.unique（）：如果g处于打开状态（'%s.txt'%str（key））。read（）：df_slice=group[（group['ID']=key）&（组['Param']==g）]仍遇到错误：没有这样的文件或目录：“C:\\directory\\0.0000\['A'\n'B'\n'C'\n….png]。我尝试在您提供的第一个for循环之后添加另一个for循环，如：“group.Param.unique（）”中的for g，这会有点效果，但它为每个参数名输出完全相同的绘图。它们都应该是不同的，并按组ID绘制。已修复。刚才在代码中又添加了三行代码，我首先（在上一步的外部）将参数名称按ID提取到各自的文本文件中，按ID检查该参数是否在文本文件中，然后创建了一个新的数据框，该数据框具有匹配的参数和ID:for key，group in complete.groupby（by='ID'）：for g in group.Param.unique（）：如果g处于打开状态（“%s.txt”%str（key））.read（）：df_slice=group[（group['ID']==key）&（group['Param']==g）]