Python 合并具有相同标识符ColumnSn（熊猫）的行

我想合并具有相同id和变量的行。这是我期望的输入和输出 我怎样才能在熊猫身上做到这一点？ 输入：

输出：

id company tag                                variant
1  Adobe   ['hello','bye'],[['gary,'tom']]    B
1  Adobe   [['tim','john'],['fries,'salad']]  A

agg

---

到目前为止你试过什么？请发布您的代码我已经尝试了df.groupby（['id'，'variant']，如_index=False，sort=False）。last（），但它只提供了最后一条记录。被卡住的肾脏。

id company tag                                variant
1  Adobe   ['hello','bye'],[['gary,'tom']]    B
1  Adobe   [['tim','john'],['fries,'salad']]  A

df.groupby(['id', 'variant'], as_index=False).agg({'company': 'first', 'tag': list})

   id variant company                            tag
0   1       A   Adobe  [[tim, john], [fries, salad]]
1   1       B   Adobe    [[hello, bye], [gary, tom]]