Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/7/image/5.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

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Python 使用正则化和滴管时，过度拟合不能改善效果时该怎么办？_Python_Machine Learning_Deep Learning_Nlp_Lstm - Fatal编程技术网
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Python 使用正则化和滴管时，过度拟合不能改善效果时该怎么办？

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Python 使用正则化和滴管时，过度拟合不能改善效果时该怎么办？,python,machine-learning,deep-learning,nlp,lstm,Python,Machine Learning,Deep Learning,Nlp,Lstm,我正在测试Conv、GRU、LSTM和simple-Dense，我没有得到70%到80% 我的网络融合速度非常快，在第一季就过度拟合，这可能是数据吗 图层（类型）输出形状参数# lstm_46（lstm）（无、65、32）6272 辍学（辍学）（无、65、32）0 双向（无、65、64）16640 辍学（辍学）（无、65、64）0 lstm_48（lstm）（无，32）12416 辍学（辍学）（无，32）0 展平28（展平）（无，32）0 密集型_73（密集型）（无，10）330

我正在测试Conv、GRU、LSTM和simple-Dense，我没有得到70%到80% 我的网络融合速度非常快，在第一季就过度拟合，这可能是数据吗

图层（类型）输出形状参数# lstm_46（lstm）（无、65、32）6272

辍学（辍学）（无、65、32）0

双向（无、65、64）16640

辍学（辍学）（无、65、64）0

lstm_48（lstm）（无，32）12416

辍学（辍学）（无，32）0

展平28（展平）（无，32）0

密集型_73（密集型）（无，10）330

激活72（激活）（无，10）0

密集型_74（密集型）（无，1）11

激活_73（激活）（无，1）0 总参数：35669 可培训参数：35669 不可训练参数：0

在不了解更多数据的情况下很难说。一些可能的解决方案可能是-

  • 使用较浅的网络
  • 获取更多培训数据
  • 确保您的培训和验证集来自同一发行版
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    • 如果可以发送数据，我可以发送。我做了几次分析，运行了更完整的程序，并进行了相关分析。我确定数据是平稳的，没有季节性的。如果可以发送数据，我可以发送。我做了几次分析，运行了更完整的程序，并进行了相关分析。我确定数据是平稳的，没有季节性的