Machine learning 如何训练OpenNLP模型提取多集合词
我是使用NER打开NLP-实体提取的新手，我在Open NLP NER中培训并评估了实体提取的模型，当我用一个单词的实体输入文本时效果很好，例如：“我想买吉百利” 但它不适用于多词场景，例如：“我想买一台苹果MacBook” 如何训练模型选择多个单词Machine learning 如何训练OpenNLP模型提取多集合词,machine-learning,nlp,opennlp,named-entity-recognition,Machine Learning,Nlp,Opennlp,Named Entity Recognition,我是使用NER打开NLP-实体提取的新手，我在Open NLP NER中培训并评估了实体提取的模型，当我用一个单词的实体输入文本时效果很好，例如：“我想买吉百利” 但它不适用于多词场景，例如：“我想买一台苹果MacBook” 如何训练模型选择多个单词 PS：我知道我需要做一些与NLP中提供的Bigram相关的事情，但是我如何使用OpenNLP呢？您需要提供涵盖多单词跨度的培训数据。示例来自： 61岁的Pierre Vinken将于11月29日以非执行董事的身份加入董事会。先生维肯是荷兰出版集团爱
PS：我知道我需要做一些与NLP中提供的Bigram相关的事情，但是我如何使用OpenNLP呢？您需要提供涵盖多单词跨度的培训数据。示例来自： 61岁的Pierre Vinken将于11月29日以非执行董事的身份加入董事会。先生维肯是荷兰出版集团爱思唯尔公司的董事长。 除上述格式外，其他格式也很常见 在您的示例中，
Apple MacBookProduct NameAppleCompany NameMacBookProduct Name您可以手动或使用可视化方式创建这样的数据 您需要提供涵盖多单词跨度的培训数据。示例来自： 61岁的Pierre Vinken将于11月29日以非执行董事的身份加入董事会。先生维肯是荷兰出版集团爱思唯尔公司的董事长。 除上述格式外，其他格式也很常见 在您的示例中，
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