Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/ssis/2.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何在作为特征唯一值的层次索引中获取数据帧_Python_Pandas_Pandas Groupby - Fatal编程技术网
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Python 如何在作为特征唯一值的层次索引中获取数据帧

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Python 如何在作为特征唯一值的层次索引中获取数据帧,python,pandas,pandas-groupby,Python,Pandas,Pandas Groupby,我得到一个df，如下所示： tradeMonth tradeDay tradeMoney plate 0 12.0 2 2000.0 BK00052 1 11.0 1 2000.0 BK00052 2 2.0 0 16000.0 BK00028 3 4.0 1 1600.0 BK0002

我得到一个
df
，如下所示：

    tradeMonth  tradeDay    tradeMoney  plate
0   12.0        2           2000.0      BK00052
1   11.0        1           2000.0      BK00052
2   2.0         0           16000.0     BK00028
3   4.0         1           1600.0      BK00028
4   2.0         2           2900.0      BK00017

    plate       tradeMonth      tradeDay    tradeMoney  
    BK00052     12.0            2           2000.0      
                11.0            1           2000.0      
    BK00028     2.0             0           16000.0     
                4.0             1           1600.0      
    BK00017     2.0             2           2900.0
我想使用
groupby（'plate'）
获得
df
，如下所示：

    tradeMonth  tradeDay    tradeMoney  plate
0   12.0        2           2000.0      BK00052
1   11.0        1           2000.0      BK00052
2   2.0         0           16000.0     BK00028
3   4.0         1           1600.0      BK00028
4   2.0         2           2900.0      BK00017

    plate       tradeMonth      tradeDay    tradeMoney  
    BK00052     12.0            2           2000.0      
                11.0            1           2000.0      
    BK00028     2.0             0           16000.0     
                4.0             1           1600.0      
    BK00017     2.0             2           2900.0
我尝试使用
df.unique（）
来获取
plate
的唯一值作为层次索引。但是我接下来应该实现什么呢 有人能帮我吗？
谢谢你的帮助。

很简单

df = df.groupby('plate').groups
print df
您不需要在此处提及unique。

如果通过以下方式创建多索引：

第一级中的数据似乎是唯一的，但不是，只是默认情况下不显示。对于验证，请将
multi_sparse
更改为
False
：

我们已经“稀疏化”了更高级别的索引，以使控制台输出看起来更容易。请注意，可以使用
多稀疏选项
控制索引的显示方式：