Python 使用子地块时，Seaborn热图宽度不匹配

我正在尝试将第二个子批次（使用二进制cmap的列和）的宽度调整为第一个子批次

到目前为止，我只是通过随机选择不同的figsize来做到这一点，但每次我试图在不同大小的数据集上重复使用代码时，我总是会想到下面的图片（第二个热图总是比第一个更宽）

我是否缺少自动调整第二个的功能

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问题是在

sns.heatmap

中使用

square=True

。由于两个子地块的纵横比是宽与高，因此“平方”的方式对于每一个子地块都是不同的。第一，它变薄了，第二，它变短了。这样做是为了适应子地块轴大小的约束，当您调用

plt.subplot

时，子地块轴的大小默认为相等

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(10,15), gridspec_kw={'height_ratios':[5, 1]})

解决这个问题的一种方法是定义两个轴的纵横比，使其不同并适合数据的形状。这不会在100%的时间内奏效，但在大多数情况下会奏效。您可以使用关键字

gridspec\u kw

并在调用

plt.subplot

时定义一个具有

'height\u ratio'

的字典

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(10,15), gridspec_kw={'height_ratios':[5, 1]})

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如果我想在下面添加第二个水平热图怎么办？#创建figure fig，（ax1，ax2，ax3）=plt.子图（3,1，figsize=（27,17），gridspec_kw={'height_ratios'：[18,1]}）显示错误消息：ValueError:预期给定的高度比数量与gridspec_kw={'height_ratios'：[18,1]}）匹配得到它，在gridspec kw={'height_ratios'：[18,1]}）中再添加一个1）