Python 在列表数据框中存储第n行元素

我是python新手。你能帮我了解一下吗 我有一个如下的数据帧。 a、 d、f和g是列名。数据帧可以命名为

df1

a   d   f   g
20  30  20  20
0   1   NaN NaN

我需要将df1的第二行放入一个列表中，而不包含NaN的

。
理想情况如下

x=[0,1]
使用
df.iloc[1]
选择第二行，然后使用remove the
nan
值，最后使用方法将序列转换为python列表

使用：

检查

所以你会有类似于塔特的东西：

df1.itertuples（）中的行的
：
行[0]#->这是您的行索引。您可以用它做任何您想做的事情，也可以用现在是元组的整行。

您也可以这样使用：

row_2=df1.iloc[1].dropna（）.to_list（）
itertuples（）
的性能不如访问和修改右侧的整行或整列。问题是，OP可能会在将来推广解决方案。OP提到他是个新手。我没有理由不给出更多关于在数据帧上爬行的提示；我只是觉得应该澄清一下，通常避免itertuples（）是个好主意
x = df.iloc[1].dropna().astype(int).tolist()  
# x = [0, 1]