如何使python代码更容易跟踪对象属性？

我一直在阅读一些fortran项目源代码。Fortran子程序可以同时接受“in”和“out”变量，这使得可以指定子程序中更改的变量。比如说,

subroutine Foo(A, B, C)
    real*8; intent(in)::A
    real*8; intent(out)::B
    real*8; intent(out)::C

当我

调用Foo（A，B，C）

时，我会知道

A

，

B

，

C

在子例程中可能会发生变化

但是，我通常以这种方式编写python代码：

class Foo(object):
    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2
    def method_a(self):
        self.a = (self.a)**2
    def method_b(self):
        self.b = (self.b)**2

在我的主程序中

foo=Foo()
foo.method_a()
foo.method_b()
print(foo.a)

如果我不熟悉这段代码，就很难跟踪

foo.a

发生了什么，因为我不知道是否有任何方法更改

foo.a

那么，如何使python代码更容易跟踪对象属性呢

---

编辑：我必须澄清，我比fortran有更多的python经验。我的问题是如何使源代码更容易让读者跟踪对象属性。

使用描述性方法名称、大量文档，并尽量减少用户的惊讶。如果foo.a在过于复杂的情况下可能会发生更改，请使用伪私有变量（前缀为u）和getter/property decorators。真的吗？是否有任何强制方式可以使这些变量更改可见？Python描述符允许您在访问属性时运行一些代码。在描述符中，您可以添加日志记录或其他任何有助于您的内容。这不是我想要的，@AviahLaor。我想让我的代码更具可读性，而不是记录每一个更改。您使用了至少3个不同的术语来描述您的目标（“跟踪对象属性”、“使更改可见”、“使代码更具可读性”）。如果您正在寻找

const

限定符、显式引用等，那么您注定要失败：它们在Python中不存在。不要试图从语言A映射不适用于语言B的模式/习惯用法。Python广泛支持所有要显示/隐藏复杂性的OO特性（以及其他许多特性）。设计一个易于使用的API，记录它，并在一天内调用它。我的2美分。使用描述性的方法名称，大量的文档，尽量减少用户的惊讶。如果foo.a在过于复杂的情况下可能会发生更改，请使用伪私有变量（前缀为u）和getter/property decorators。真的吗？是否有任何强制方式可以使这些变量更改可见？Python描述符允许您在访问属性时运行一些代码。在描述符中，您可以添加日志记录或其他任何有助于您的内容。这不是我想要的，@AviahLaor。我想让我的代码更具可读性，而不是记录每一个更改。您使用了至少3个不同的术语来描述您的目标（“跟踪对象属性”、“使更改可见”、“使代码更具可读性”）。如果您正在寻找

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