检测Python类属性值的变化并记录它

我有一个python类，它有很多方法，如下所示：

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

class BaseWorkFlow:
   def __init__(self, response=None):
       self.response = response

   def func1(self):
       self.response = 10
       logger.info(self.response.data)

   def func2(self):
       self.response = 20
       logger.info(self.response.data)

   def func3(self):
       self.response = 20
       logger.info(self.response.data)

很明显，每次self.response的值发生变化时，我都需要记录它。目前，我正在使用显式日志语句来实现这一点。但是，现在我的代码中充斥着日志语句。另外，在添加新方法时手动更新日志语句也非常困难

---

是否有任何方法可以编写一个函数或装饰器，在任何类方法中为self.response分配新值时自动执行日志记录操作？

您可以通过将更新响应值和日志记录时的代码分离来实现它

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

class BaseWorkFlow:

    def __init__(self, response=None):
        self.response = response

    def func1(self):
        self.update_response(10)

    def func2(self):
        self.update_response(20)

    def func3(self):
        self.update_response(20)

    def update_response(response_value):
        self.response = response_value
        logger.info(selfl.response.data)

---

您可以通过在更新响应值和记录时分离代码来实现它

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

class BaseWorkFlow:

    def __init__(self, response=None):
        self.response = response

    def func1(self):
        self.update_response(10)

    def func2(self):
        self.update_response(20)

    def func3(self):
        self.update_response(20)

    def update_response(response_value):
        self.response = response_value
        logger.info(selfl.response.data)

---

一种可能的方法是使用

属性

（属性是用Python中的描述符实现的，因此您可以编写自己的描述符，以获得更强大、更灵活的属性访问控制）：

输出：

self._response = 10
self._response = 101

---

一种可能的方法是使用

属性

（属性是用Python中的描述符实现的，因此您可以编写自己的描述符，以获得更强大、更灵活的属性访问控制）：

输出：

self._response = 10
self._response = 101

---

使用

\uuuu setattr\uuuu

捕捉类属性值的变化

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

class BaseWorkFlow:
    def __init__(self, response=None):
        self.response = response

    def __setattr__(self, name, value):
        if name == 'response':
            logger.info('{} is set to {}'.format(name, value))

    def func1(self):
        self.response = 10

    def func2(self):
        self.response = 20

    def func3(self):
        self.response = 30

---

使用

\uuuu setattr\uuuu

捕捉类属性值的变化

import logging
logger = logging.getLogger(__name__)

class BaseWorkFlow:
    def __init__(self, response=None):
        self.response = response

    def __setattr__(self, name, value):
        if name == 'response':
            logger.info('{} is set to {}'.format(name, value))

    def func1(self):
        self.response = 10

    def func2(self):
        self.response = 20

    def func3(self):
        self.response = 30

---

欢迎您的可能副本！！。如果你喜欢的话，你可以投票支持我的答案！。不客气！！。如果你喜欢的话，你可以投票支持我的答案！。这很好..唯一的问题是，第一次实例化类时，init方法被激发，我的日志中出现了类似“response is set to None”的内容..有没有办法避免这种情况..@Amistad

\uuuu setattr\uuuu

方法在设置任何值时被调用。因此，如果您使用

response=None

初始化

BaseWorkFlow

类，也将调用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

。这是不可避免的。这很好..唯一的问题是，第一次实例化类时，init方法被激发，我的日志中出现了类似“response is set to None”的内容..有没有办法避免这种情况..@Amistad

\uu setattr\uuuu

方法在设置任何值时被调用。因此，如果您使用

response=None

初始化

BaseWorkFlow

类，也将调用

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

。这是不可避免的。