R对Python：拆分R测试&；训练集，两行-类似于python drop

我正在为初学者编写一个R与Python的博客，我正在做R部分。我想展示R中的最佳功能，但Python似乎更优雅地完成了这项特殊任务

我有一个数据框。我想把它分成一个测试和训练集。R用3行代码完成，python用2行代码完成。我想用两行类似于Python的代码来完成它，即

Python

dfTrain = df.sample(frac=0.75) #Randomly sample 75% of the rows
dfTest = df.drop(dfTrain.index) #Take the other 25% of the rows

R

dfSample<-sample(1:nrow(df),size=0.75*nrow(df)) #this gives us 75% of the rows 
dfTrain<-df[dfSample,]              #select the rows in dfSample
dfTest<-df[-dfSample,]              #select the rows not in dfSample

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dfSample我认为使用
dplyr时，R总是变得更优雅

我认为这是使用iris数据制作测试和训练集的一种非常好的方法

library(dplyr)

dfTrain <- sample_frac(iris, 0.75)
dfTest  <- setdiff(iris, dfTrain)

库（dplyr）
你能更详细地回答你的问题吗？你想用更少的行来做R版本吗？如果你想让它更短，就用代码问它。高尔菲我正在为初学者写一个R vs Python的博客，我正在做R部分。我想展示R中的最佳功能，但Python似乎能更优雅地完成这一特定任务。您可以尝试
dfTrain我同意Mhairi，但我更愿意在基本R中实现。这是迄今为止最好的答案。