Python ModuleNotFoundError:没有名为'；tf#u slim'；

使用Anaconda尝试设置deeplab（）

通过看到其他问题得到回答，我已经解决了很多问题，但遇到了一个似乎没有得到回答的问题：

当尝试运行“python deeplab/model_test.py”时，我得到：

（基本）PS D:\DeepLab\models master\research>python DeepLab/model\u test.py
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:516:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint8=np.dtype（[（“qint8”，np.int8，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:517:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_quint8=np.dtype（[（“quint8”，np.uint8，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:518:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint16=np.dtype（[（“qint16”，np.int16，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:519:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_quint16=np.dtype（[（“quint16”，np.uint16，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:520:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint32=np.dtype（[（“qint32”，np.int32，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorflow\python\framework\dtypes.py:525:FutureWarning:Passing（type，1）或'1type'作为type的同义词不推荐使用；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
np_resource=np.dtype（[（“resource”，np.ubyte，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:541:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint8=np.dtype（[（“qint8”，np.int8，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:542:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_quint8=np.dtype（[（“quint8”，np.uint8，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:543:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint16=np.dtype（[（“qint16”，np.int16，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:544:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_quint16=np.dtype（[（“quint16”，np.uint16，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:545:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
_np_qint32=np.dtype（[（“qint32”，np.int32，1）]）
C:\Users\Jake\anaconda3\lib\site packages\tensorboard\compat\tensorflow\u stub\dtypes.py:550:FutureWarning:不推荐将（type，1）或“1type”作为类型的同义词传递；在numpy的未来版本中，它将被理解为（type，（1，）/“（1，）type”。
np_resource=np.dtype（[（“resource”，np.ubyte，1）]）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“deeplab/model_test.py”，第22行，在
来自deeplab导入模型
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\model.py”，第58行，在
从deeplab.core导入功能提取程序
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\core\feature\u extractor.py”，第24行，在
从deeplab.core导入nas_网络
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\core\nas\u network.py”，第44行，在
来自deeplab.core导入nas_基因型
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\core\nas\u genetipes.py”，第23行，在
从deeplab.core导入nas_单元
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\core\nas\u cell.py”，第29行，在
从deeplab.core导入异常作为异常
文件“D:\DeepLab\models master\research\DeepLab\core\exception.py”，第58行，在
从nets.mobilenet导入conv_块作为mobilenet_v3_操作
**文件“D:\DeepLab\models master\research\slim\nets\mobilenet\conv_blocks.py”，第20行，在
导入tf_slim作为slim
ModuleNotFoundError:没有名为“tf_slim”的模块**

我发现一些建议可能与环境变量有关，但我的建议都是正确的： 我多次刷新anaconda窗口，以确保更改正在进行

我的文件夹目录中有tf\u slim:C:\Program Files\Python36\Lib\site packages\tf\u slim

不知道该怎么办：（我对这种安装方式很陌生

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我在windows 10上。

默认情况下，Anaconda会创建一个虚拟环境，如果通过Anaconda提示符打开python，则会打开虚拟环境中的python可执行文件。 这个虚拟环境将有自己的一组模块，并且不会引用系统级python包。 我建议您打开anaconda提示符并键入以下命令：

pip安装tf_slim

尝试运行

Export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:’pwd’:’pwd’/slim

我相信

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

在试用tensorflow/models/research之前，必须从内部进行检查

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

pip install tf_slim