如何在python中使用csv读取图像

我有一个csv文件，它包含三列，即（图像文件名、标签（0,1…）和类名）。而另一个文件夹包含所有图像。我想使用此csv文件读取图像，并将其进一步用于使用python上的深度学习模型进行图像分类的任务。

您可以尝试以下方法：

将熊猫作为pd导入
进口cv2
将numpy作为np导入
从pathlib导入路径
df=pd.read\u csv（'path\u to\u csv.csv'）
路径=路径（'path/to/img/dir'）#相对路径正常
dataset=df.apply（lambda文件名，标签：
返回（cv2.imread（路径/文件名），标签），
轴=1）
dataset=np.asarray（数据集）

现在，您将拥有一个数据集，它是一个numpy矩阵，图像作为第1列，标签作为第2列

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我正在使用OpenCV导入图像。当然，你也可以使用枕头之类的其他工具，但是

到目前为止，你有什么代码？请不要将你的问题与不相关的对话内容（如介绍和感谢（已编辑）混在一起。不需要在回答（已编辑）文本中的注释中添加工作人员。你的意思是这

#相对路径正常

？不，我指的是我从评论中移到正文中的最后一句话<代码>#相对路径正常在此处作为注释正常。