如何在networkx2.1、python3中构建将节点映射到其级别的字典？

我尝试的是：

def comm_deg(G):
    nodes = G.nodes()
    A=nx.adj_matrix(G)
    deg_dict = {}
    n = len(nodes)  
    degree= A.sum(axis = 1)
    for i in range(n):
    deg_dict[nodes[i]] = degree[i,0]
    return deg_dict

它显示KeyError:0，我发现使用

节点[]

度[]，]

都会出现此问题

以下是完整的错误消息：

> File "/Users/shaoyupei/Desktop/code/untitled1.py", line 25, in comm_deg
> deg_dict[nodes[i]] = degrees[i,0]

> File "/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/networkx/classes/reportviews.py", line 178, in __getitem__
> return self._nodes[n]

> KeyError: 0

---

所以这里有几个问题

首先，有一种比你现在做的更好的方法来创建dict。 事实上，它基本上已经内置了

G.degree

已经是类似dict的对象，因此

G.degree[node]

将给出

node

的度

如果你真的想让它成为一个dict，最好的方法可能是

deg_dict = dict(G.degree)

---

现在，让我们看看您得到的错误

G.nodes（）

不是一个列表（它也是类似的东西）。因此，当您设置

nodes=G.nodes（）

，则

节点

不是一个列表。此处

nodes[0]

尝试返回node

0

的属性（如果您的节点没有任何属性，那么

nodes[node]

将返回一个空dict）。但是（我相信）

0

不是图形

G

中的节点。这就是错误消息的含义

另外，作为一般规则，如果您曾经对范围（n）中的i执行

n=len（x）

，然后执行

，
，您几乎总是希望对x中的name执行
：
，或者如果您确实需要索引，您可以对枚举（x）中的i，name执行

所以如果你想用你曾经用过的方法

for i, node in nodes:
    deg_dist[node] = degree[i]

不应该是degree[i]@Serge我尝试degree[i][0]也可以。您可以给出完整的错误消息吗？另外，你能告诉我们你有什么版本的networkx（试试
nx.\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu？你认为
0
是什么意思？@Joel嗨，Joel，我已经更新了，我使用
degree[I，0]
因为我发现degree是一个列向量，我的networkx是2.1