Python 如何在没有for循环的情况下在字典中搜索张量的id

我有一个像这样的张量：

idx = [[1, 2, 3], 
       [8, 0, 10]]

docs = {'computer': {'1': 1, '3': 5, '8': 2},
        'politics':{'0': 2, '1': 2, '3': 1}}

我有这样一句话：

idx = [[1, 2, 3], 
       [8, 0, 10]]

docs = {'computer': {'1': 1, '3': 5, '8': 2},
        'politics':{'0': 2, '1': 2, '3': 1}}

我想用

idx

和

docs

创建这样的词典：

mydic ={'1': 3, '1_2': 0, '1_3': 2, '2': 0,'2_3':0, '3':6,
        '8':2, '8_0':0, '8_10': 0, '0':2, '0_10':0, '10':0}

我怎么能不通过张量循环呢

如果我想解释这里发生了什么，每个维度中的每个元素，例如

[1,2,3]

，我查看

文档

，我通过对每个元素的值求和来计算频率（如

1

被求和

3

）。我也考虑共同出现。code>docs是一个dict的dict，每个dictionary代表一个文档。我显示了1和2与

1\u 2

的共现

我不通过张量迭代就能做到这一点吗？如果是，如何进行。

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我做了一些事情，但它使用了for循环。

docs是dict的dict，在您共享的示例中，

docs

是一个集合。请澄清您试图执行的操作。@AMC感谢您回答我的问题。你能告诉我我提到的

set

？

idx

是二维张量，但是

docs

是一个dict。但是

docs

是一个dict，在您的代码中可能是这样，但在您上面分享的内容中不是这样。我用

type（）

，只是为了确定一下。@AMC非常感谢您指出这一点。我的错误。我刚刚更新了它。请提供完整的源代码和您使用的循环解决方案方法。在您共享的示例中，docs是dict的dict

docs

是一个集合。请澄清您试图执行的操作。@AMC感谢您回答我的问题。你能告诉我我提到的

set

？

idx

是二维张量，但是

docs

是一个dict。但是

docs

是一个dict，在您的代码中可能是这样，但在您上面分享的内容中不是这样。我用

type（）

，只是为了确定一下。@AMC非常感谢您指出这一点。我的错误。我刚刚更新了它，请提供完整的源代码和您使用的循环解决方案方法。