从python中列中的日期中减去索引日期

我有一个看起来像这样的数据框——也就是说，我有一个日期索引和一列日期。我只想从列中的日期中减去索引日期，然后将差值放在另一列中。然而，我似乎可以找到如何在计算中使用索引

              Code   FinishDate
1990-01-01    XYZ    1999-02-14
1990-01-02    ABC    1997-01-27

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这是可行的，但也提出了一个警告：

In [168]:

df['DateDiff'] = df.FinishDate-df.index
df
C:\WinPython-64bit-3.3.3.2\python-3.3.3.amd64\lib\site-packages\pandas\core\format.py:1851: DeprecationWarning: Implicitly casting between incompatible kinds. In a future numpy release, this will raise an error. Use casting="unsafe" if this is intentional.
  elif format_short and x == 0:
C:\WinPython-64bit-3.3.3.2\python-3.3.3.amd64\lib\site-packages\pandas\core\format.py:1851: DeprecationWarning: Implicitly casting between incompatible kinds. In a future numpy release, this will raise an error. Use casting="unsafe" if this is intentional.
  elif format_short and x == 0:
Out[168]:
           Code FinishDate  DateDiff
1990-01-01  XYZ 1999-02-14 3331 days
1990-01-02  ABC 1997-01-27 2582 days

[2 rows x 3 columns]

您必须确保索引和FinishDate都是日期时间而不是字符串，要进行转换，只需使用

pd.to\u datetime（）

编辑

要将字符串转换为日期时间，只需执行以下操作：

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.FinishDate = pd.to_datetime(df.FinishDate)

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我不知道这两个字段是否都需要，但如果您添加这样的日期类型的字段，这将起作用

那么根据我的示例查询是

更新

products

SET

dif_days

=DATEDIFF（

date1

，

date2

）

希望这对你有帮助

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谢谢

这与问题无关，这是在Python中，而不是在SQL数据库中。这很好。谢谢你。我是Python新手，所以我想澄清一下，在本例中，我到底需要键入什么才能将字符串列更改为日期列？非常感谢。@jmiddleton我已经更新了我的答案。如果这个答案回答了你的问题，那么你可以接受它，在上下箭头的下方会有一个记号。谢谢您的帮助。@EdChum注意，在master/0.14中修复了弃用警告（我以为它是从numpy 1.9-dev开始的，但显然也是在1.8.1中！）@Jeff感谢您提供的信息，我不太理解错误，正在尝试查看是否可以将类型转换为不产生错误但失败的类型，很高兴了解更多这方面的情况