Python 如何基于条件在Pandas中创建新列

快速愚蠢的问题-我相信这是问过，但无法文件的细节。我有一个数据框架，如下所示-

Student ID, Subjects ,  MArks_Received, Marks
222         English     3               90
222         Maths       3               80
222         Science     3               70
223         English     2               90
223         Maths       2               80
224         Maths       2               80

我正在寻找以下基于主题和接收条件的输出，如果每个学生的行数不匹配，则必须添加额外的列（待定）或接收

Student ID, Subjects ,  Expected_Rows, Marks, State
222         English     3               90    Received  
222         Maths       3               80    Received
222         Science     3               70    Received
223         English     2               90    Received
223         Maths       2               80    Received
224         Maths       2               80    PENDING

正如我预期的那样，第2行是“224”，但只收到1，我应该将其标记为“待定”

我可以按如下方式汇总分数总和，但无法计算如何添加状态。感谢您的帮助

聚合数据帧

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有很多方法，如果有帮助，请参见以下内容：

添加一个新列

'count'

，然后

'State'

说明：

df['Count'] = df.groupby('Student ID')['Student ID'].transform('count')
df['State'] = np.where(df['Count'] != df['MArks_Received'], 'PENDING','Received')

如果不想添加新列，请使用以下命令：

df['State'] = np.where(df.groupby('Student ID')['Student ID'].transform('count') != df['MArks_Received'], 'PENDING','Received')

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考虑“<代码> >‘学生ID’/代码>不符合<代码>‘期望行’/CODE的行。

谢谢Manoj的快速帮助-将给予它一个机会。

df['State'] = np.where(df.groupby('Student ID')['Student ID'].transform('count') != df['MArks_Received'], 'PENDING','Received')