Python Can'；t将熊猫系列转换为int？正则表达式抛出错误？

我有一个如下所示的数据集

  time               a_id      b_id        c_id     d_id  probability
  2015-01-02         237       9712        54       38  [0.194255020142]
  2015-01-02         131        481        60       42   [0.23631604522]
  2015-01-02         277       8842        57       46  [0.176149934661]
  2015-01-02         124       3664        95       48  [0.158623758706]

当前“概率”列的类型为object。我想把它转换成int，这样我就可以对它进行一些数学运算。我使用了以下代码

 df_total['probability] = df_total['probability'].astype(int)

但这给我带来了一个错误

ValueError: setting an array element with a sequence.

我通过子集和转换为list，将概率列从numpy数组转换为list。下面给出了代码

probability = probs[:,1:]
probability = probability.tolist()

我得到的是一个列表，元素被括在一个括号中？我不明白为什么

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如何解决此问题？

看起来您当前的“概率”列值都是一个包含一个元素的列表

尝试以下方法：

def to_integer(row):
    prob = row['probability'][0] #0th element of the list is the actual float
    return int(prob)
df_total['probability'] = df_total.apply(lambda row: to_integer(row), axis = 1)

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看起来您当前的“概率”列值都是一个包含一个元素的列表

尝试以下方法：

def to_integer(row):
    prob = row['probability'][0] #0th element of the list is the actual float
    return int(prob)
df_total['probability'] = df_total.apply(lambda row: to_integer(row), axis = 1)

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假设概率当前为十进制形式，将其转换为int将导致值为零（例如int（.99）导致值为0）。在本例中，我假设您想要的是整数值99。要从每个列表中提取单个值，请执行以下操作：

df['probability'] = [int(100 * i[0]) if i else None for i in df.probability]

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else无

零件在其中，以防丢失任何值。尝试在None上索引i[0]将抛出错误。

鉴于概率当前为十进制形式，将其转换为int将导致值为零（例如int（.99）结果为0）。在本例中，我假设您想要的是整数值99。要从每个列表中提取单个值，请执行以下操作：

df['probability'] = [int(100 * i[0]) if i else None for i in df.probability]

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else无

零件在其中，以防丢失任何值。如果试图将i[0]索引为None，则会抛出错误。

由于某种原因，看起来您有一个包含单个元素的列表，这应该可以工作：

df_total['probability]=df_total['probability']。apply（lambda x:x[0]）

谢谢Edchum，这很有效！！由于某种原因，看起来您有一个包含单个元素的列表，这应该可以工作：

df_total['probability]=df_total['probability']。apply（lambda x:x[0]）

谢谢Edchum，这很有效！！