使用python在文本聚类中绘制单词

我的聚类结果如下图所示

是否有类似fvid_集群的库可以生成如下所示的图？（使用PYTHON）

• 步骤1：将单词矢量化为矢量（每个大小为n）
• 步骤2：使用kmean将它们聚类为k个集群
• 步骤3：对步骤1中生成的向量运行PCA，并将它们减少到2维（例如x，y）
• 步骤4：在位置（x，y）处绘制单词，其中（x，y）是PCA从其大小为n的全尺寸向量中减少的尺寸。为在第2步中标识的词对应的簇涂上颜色（每个簇使用一种颜色）

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绘图与您展示的不完全一样，但我喜欢使用两种工具来探索文本聚类的结果（两种工具都有Python绑定）

白蚁

UMAP：

下面是使用NMF（来自我的论文）进行主题建模的结果

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你试过Matplotlib了吗？你用哪个向量器将单词转换成向量？@mujjiga我用TfidfVectorizer@TuckYew你有没有办法创建上面的图表？你解决问题了吗@你能分享代码吗？先谢谢你。