Python外推错误

我正在尝试对2D数据进行插值，但不断出现错误

无法将字符串转换为浮点：“extraction”

。我非常确定我得到的误差值不在我用于插值的间隔之外

我只是发布我的具体示例，因为为了帮助我解决错误，您不需要理解我使用的特定函数

from scipy.interpolate import interp2d
import numpy as np
import scipy.stats as si
import math as m

def C_prime_function(M,v):
    return si.norm.cdf(M/v + v/2) - m.exp(-M)*si.norm.cdf(M/v - v/2)
    
C_prime_function_vectorized = np.vectorize(C_prime_function)

x_coarse = np.arange(0.000001,5.5,0.5)
y_coarse = np.arange(-0.5,0.6,0.1)
v_coarse, M_coarse = np.meshgrid(x_coarse,y_coarse)
C_prime_true = C_prime_function_vectorized(M_coarse,v_coarse)

f = interp2d(v_coarse,M_coarse,C_prime_true,kind='linear',fill_value='extrapolate')

print(f(0.000001,0.5))

因此，我认为对于

fill\u value='extraction'

Python，它会自动外推接近/超出间隔的数据。但是，即使对于

fill\u value='nan'

（我读到的应该会导致自动外推），这也不起作用

问候

Felix

试试这个

f = interp2d(v_coarse,M_coarse,C_prime_true,kind='linear',bounds_error = False)

然后打印代码

[0.39339549]

fill\u value

应省略，或者根据

---

还有一件事——如果您想显式地将默认值传递给

fill value

，它不是

fill\u value='nan'

，而是

fill\u value=None

，这是在Python中传递空值的方法（而

'nan'

只是一个字符串）。您仍然需要

bounds\u error=False

，尽管我建议

fill\u value=np.nan

而不是

None

，这样可以在不引发错误的情况下执行进一步的计算。