Python xtick标签中的Matplotlib换行符

我见过很多解决方案（包括matplotlib示例代码），要使x-tick标签是多行的，只需引入一个换行符即可。我做到了（下面是添加这一新行的代码摘录）：

子批.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%m-%d\n%H:%m”，tz=startTime.tzinfo））

然而，我注意到这引入了一个奇怪的怪癖，当我将鼠标移到绘图上时，它会导致所有绘图上下“跳跃”（当我再次将鼠标移到绘图上时，会稍微上下移动）。注意：如果只有一个绘图，则底部的matplotlib工具栏（带有保存按钮等）仅上下移动。当您尝试移动鼠标并与绘图交互时，这会使您看起来不舒服。我注意到当我去掉新行字符时，这种怪癖消失了。其他人遇到了这个问题并解决了它（比如在保持多行标签不出现这种奇怪的“跳跃”怪癖时）

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我正在使用Python3.6和matplotlib 1.5.3。使用TKAgg后端。

默认情况下，导航工具栏中显示的值与轴上显示的值使用相同的格式化程序。我假设您只想将所讨论的格式

%m-%d\n%H:%m”

用于ticklabel格式，并且很乐意在移动鼠标时对显示的值使用单行格式

这可以通过为这两种情况使用不同的格式化程序来实现

# Format tick labels
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m-%d\n%H:%M"))
# Format toolbar coordinates
ax.fmt_xdata = mdates.DateFormatter('%m-%d %H:%M')

示例图片：

复制的完整代码：

导入matplotlib
matplotlib.use（“TkAgg”）
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将matplotlib.dates导入为mdates
将numpy作为np导入
日期=pd.日期范围（“2016-06-01 09:00”，“2016-06-01 16:00”，freq=“H”）
y=np.cumsum（np.random.normal（size=len（dates）））
df=pd.DataFrame（{“日期”：日期，“y”：y}）
图，ax=plt.子批次（）
ax.绘图日期（df[“日期”]，df.y'-'）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（mdates.HourLocator（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（mdates.DateFormatter（“%m-%d\n%H:%m”））
ax.fmt_扩展数据=mdates.DateFormatter（“%m-%d%H:%m”）
plt.show（）。这是一个相反的问题：