Python Matplotlib/basemap：在绘图中心绘制地球仪

我试图在python中找出如何使用basemap来绘制如下图：

聚焦于左上角的图，这是每个箱子中密度的2d直方图，中间覆盖着一个图形地球

我面临的一个大问题是，basemap似乎不能很好地发挥它的作用。我可以通过斧头，但它似乎接管了这些斧头，表现不好。如果我能够使用basemap bluemarble界面获得一个具有正确底纹的非常酷的地球，以及当前日期、时间和视点，那将是非常棒的

在我的例子中，我正在用polar绘制二维等高线图（或者用bar获得看起来很棒的小曲线框），并希望放置一个半径为1的地球

这里有一个更简单的例子说明什么是不起作用的

import matplotlib.pyplot as plt
import basemap
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
plt.plot(range(-10,10))
ax = plt.gca()
map = Basemap(projection='ortho',lat_0=45,lon_0=-100,resolution='l', ax=ax)
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')

正如你所看到的，底图完全占据了轴线，而首先绘制的图在哪里都看不见

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您可以尝试以下方法：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig=plt.figure()
ax=fig.add_axes([.1,.1,.8,.8],polar=True) # This is the background axis

# variables for the background plot. I use some random numbers just for
# illustration purposes
N = 150
r = (1 - 0.8) * np.random.random_sample(N) +0.8
theta = 2*np.pi*np.random.random(N)
area = 200*r**2*np.random.random(N)

ax.scatter(theta, r, c=theta, s=area, cmap='hsv')

在这种情况下，必须相应地格式化该绘图，使其具有透明度，且无轴信息：

plt.setp(ax.get_xticklabels(),visible=False)
plt.setp(ax.get_yticklabels(),visible=False)
ax.patch.set_visible(False)
ax.grid(False)
ax.axis('off')

最后，使用底图绘制地球仪：

ax2=fig.add_axes([.3,.3,.4,.4])
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=-105,lat_0=-25,resolution='l',ax=ax2)
m.bluemarble(scale=.1) # scale=.1 for low resolution

诀窍是使用“添加轴”方法将次轴（ax2）放置在中心。 您可以使用轴限制来获得所需的数字。希望能有帮助。 或切换到Carto

%matplotlib内联
将cartopy.crs作为CCR导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
ax=plt.轴（投影=ccrs.PlateCarree（））
ax.库存量
ny_lon，ny_lat=-75,43
德里岛，德里岛=77.23,28.61
plt.text（纽约州-3，纽约州-12，'纽约'，
水平对齐='右'，
transform=ccrs.Geodetic（））
plt.text（德里+3，德里-12，‘德里’，
水平对齐='左'，
transform=ccrs.Geodetic（））
plt.show（）

你能提供一些示例代码吗？包括一个非常简单的示例这是一个正方形的绘图。。。根本不是问题。我想建议有一个更好的映射机制，whist使用Python。而不是解决您的问题-因为我永远无法在Python3.7上安装Basemap。