在保存数据时停止并重新启动需要RAM的python脚本（linux）

我有一个python 2.7脚本，它接受各种参数。对于任何参数的选择，都需要非常大的RAM，因此一次最多只能运行一个脚本实例

我希望有多个具有不同参数集的实例，每48小时轮换一次，每次都将一些数据保存到硬盘中，以便以后可以继续。换句话说，假设我有两组参数{x1，x2}，和{y1，y2}，我想轮流处理。我想实现这样的目标：

while True:
    execute myscript.py x1, x2 
    sleep 48 hours
    tell myscript.py to stop and save a bunch of data to a file
    execute myscript.py y1, y2
    sleep 48 hours
    tell myscript.py to stop and save a bunch of data to a file

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这里最好的方法是什么？我正在使用linux

Stackless-Python就是这个问题的答案，因为它可以在任何给定的时间序列化完整的Python进程&然后稍后重新启动它

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我希望这不是重复的，但我找不到解决方案，或者我无法理解在这种情况下应用它们。为什么脚本占用了这么多内存？难道算法不能优化到更少的内存消耗，这样你就不会有这个问题了吗？也许对于睡眠我很好奇；您能告诉我们更多关于您正在运行的问题/算法的种类吗？“非常大量”的内存是多少？这是每个问题的数据集还是参考表，还是？？对于这样长的运行时间，在Cython或C++中，对算法的某些部分进行编码可能是值得的。而且，默认情况下Python只使用一个处理器核心；通过适当的线程，您可能会获得4倍或更高的速度。非常感谢@HughBothwell，但不幸的是，这个项目太大，无法在评论部分讨论。我现在确实在做cythong，但同时我想得到一些结果。我认为这是行不通的。我没有根特权，也不能安装stackless python。你不需要前者来完成后者。显然，您需要访问构建工具。但是如果你能用cython，那应该不是问题。。我会和我的管理员核实一下。谢谢