Python 为什么PIL在打开某些png文件后不释放内存？

假设我有一个服务，它从web上获取图像并将它们保存到目录中。我正在以.png文件的形式获取输入，并将其保存在本地。我使用PIL打开图像，并在需要时为它们添加背景。我最近注意到，在处理一些.png文件时，内存使用率很高。在打开一些.png文件时，PIL似乎没有正确地释放内存

以下代码将演示发生的情况：

from PIL import Image
import resource

def check_mem(filename):
    mem = lambda:resource.getrusage(resource.RUSAGE_SELF).ru_maxrss
    print mem()
    img = Image.open(filename)
    print mem()
    img = img.convert('RGBA')
    print mem()
    background = Image.new("RGBA", img.size, (255, 255, 255))
    print mem()
    image = background.paste(img, img)
    print mem()
    del background
    del img
    del image
    print mem()

if __name__ == "__main__":
    import sys
    check_mem(sys.argv[1])

对于某些图像（例如图像），这将生成以下输出：

12416
12416
22508
22508
22508
22508

你可以看到，使用的内存几乎翻了一倍！即使在最后，当我删除所有对象时，内存仍然是开始时的两倍

对于其他图像，内存使用情况不变：

12416
12416
12416
12416
12416
12416

---

有人知道为什么会这样吗？有什么办法可以避免吗？

你试过了吗？@Gil没有，我需要检查一下，我会试着报告发生了什么。不确定（这么说）：你正在转换为RGBA。图像#1是RGB，由于

convert

返回一个副本，您正在覆盖

img

变量（来源：PIL，

Image.py

ln 633:“返回此图像的转换副本”）。我不确定这是否是问题所在，因为如果图像已经在正确的空间（您的img#2）中，它还应该返回一个副本。image.close（）也不会释放内存。我得到相同的输出@Gil@Gil没有，我还没有找到解决办法。我将在pil repo中打开一个链接，也许pil的开发者会帮助我们