Python 仅替换数据帧中列的第一个字符

我试图替换数据帧中每行语句的第一个出现的某些单词。然而，进入“1”位置将取代一切。为什么在替换中通过“1”不起作用？有不同的方法吗？ 谢谢

首字母： 尝试： 所需的最终产出：

---

编程语言，包括Python，读起来不像人类。您需要告诉Python按空格分割。例如，通过：

---

不知道为什么另一个答案被删除了，它更加简洁，并且起到了作用。（对不起，我不记得是谁发布的。我尝试了答案，但效果不错，但有一定的局限性）

df.some_text.str.replace（“^ur”，“Our”）.str.replace（“^he”，“The”）

然而，正如评论中指出的，这将替换以“

ur

”（“ursula”）或“

he

”（“helen”）开头的所有起始字符

更正后的代码为：

---

“

^

”表示行的开头&只应替换行开头的不完整单词。“

\s

”表示第一个单词后面有空格，因此它只与正确的单词匹配。

哦，是的。我错过了。。我确实介绍了多个以“他”开头的句子。感谢突出显示：）在下面的数据框上测试：df=pd.dataframe（{'some_text'：[“你的目标是今天完成购书”，“我们的目标是今天完成购书”，“救援正在进行中。他很快就会来”，“道路畅通…他要去图书馆”。]]@jpp..谢谢你指出。我现在更新了我的答案。谢谢你的澄清。对于这个案例，它工作得很好。当我应用到我的原始数据集时，它抱怨

ValueError:没有足够的值来解包（预期为2，得到0）

@sharp，错误告诉您的字符串中至少需要2个单词，如果您理解逻辑（

表示i，j in…

）.逻辑可以调整，你可以尝试这样做，但这是另一个问题。啊，好吧。我认为我这边有一些数据问题。我会解决的。我相信这会奏效。但是对于我发布的上述案例。你的解决方案很好。非常感谢！我在这方面花了很多时间。

df_test = pd.read_excel('sample.xlsx')
print('Initial: \n',df_test)

Initial: 
                                         some_text
0   ur goal is to finish shopping for books today
1  Our goal is to finish shopping for books today
2                          The help is on the way
3        he way is clear … he is going to library

df_test['some_text'] = df_test['some_text'] \
        .str.replace('ur ','Our ',1) \
        .str.replace('he ','The ',1) 
print('Tried:\n',df_test)

Tried: (Incorrect Results) 
                                          some_text
0   Our goal is to finish shopping for books today
1  OOur goal is to finish shopping for books today
2                          TThe help is on the way
3        The way is clear … he is going to library

                                    some_text
0   Our goal is to finish shopping for books today
1  Our goal is to finish shopping for books today
2                          The help is on the way
3        The way is clear … he is going to library

df = pd.DataFrame({'some_text': ['ur goal is to finish shopping for books today',
                                 'Our goal is to finish shopping for books today',
                                 'The help is on the way',
                                 'he way is clear … he is going to library']})

d = {'ur': 'Our', 'he': 'The'}

df['result'] = [' '.join((d.get(i, i), j)) for i, j in df['some_text'].str.split(n=1)]

print(df)

                                        some_text  \
0   ur goal is to finish shopping for books today   
1  Our goal is to finish shopping for books today   
2                          The help is on the way   
3        he way is clear … he is going to library   

                                           result  
0  Our goal is to finish shopping for books today  
1  Our goal is to finish shopping for books today  
2                          The help is on the way  
3       The way is clear … he is going to library  

df.some_text.str.replace('^ur\s','Our ').str.replace('^he\s','The ')